Об этом курсе

Недавно просмотрено: 308,600
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(1,662 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

13 минут на завершение

Welcome to MLOps Fundamentals

13 минут на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
How to download course resources2мин
How to Send Feedback10мин
25 минут на завершение

Why and When do we need MLOps

25 минут на завершение
3 видео ((всего 15 мин.))
3 видео
Machine Learning Lifecycle6мин
MLOps Architecture and TensorFlow Extended Components6мин
1 практическое упражнение
Why and When to Employ MLOps10мин
7 ч. на завершение

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

7 ч. на завершение
25 видео ((всего 93 мин.))
25 видео
Introduction to Containers5мин
Containers and Container Images7мин
Lab Intro33
Lab solution5мин
Introduction to Kubernetes3мин
Introduction to Google Kubernetes Engine3мин
Compute Options Detail10мин
Kubernetes Concepts4мин
The Kubernetes Control Plane6мин
Google Kubernetes Engine Concepts6мин
Lab Intro30
Lab solution4мин
Deployments3мин
Ways to Create Deployments2мин
Services and Scaling1мин
Updating Deployments1мин
Rolling Updates3мин
Blue-Green Deployments2мин
Canary Deployments3мин
Managing Deployments1мин
Lab Intro39
Jobs and CronJobs4мин
Parallel Jobs3мин
CronJobs2мин
11 практических упражнений
Introduction to Containers10мин
Containers and Container Images10мин
Introduction to Kubernetes30мин
Introduction to Google Kubernetes Engine30мин
Containers and Kubernetes in Google Cloud15мин
Kubernetes Concepts10мин
The Kubernetes Control Plane10мин
Google Kubernetes Engine Concepts10мин
Deployments6мин
Updating Deployments10мин
Jobs6мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Introduction to AI Platform Pipelines

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 46 мин.))
7 видео
Overview8мин
Introduction to AI Platform Pipelines8мин
Concepts6мин
When to use7мин
Ecosystem5мин
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
Lab Solution3мин
1 практическое упражнение
AI Platform Pipelines10мин
2 ч. на завершение

Training, Tuning and Serving on AI Platform

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.))
7 видео
Create a reproducible dataset8мин
Implement a tunable model 10мин
Build and push a training container 3мин
Train and tune the model 5мин
Serve and query the model2мин
Lab Intro43
1 практическое упражнение
Training, Tuning and Serving on AI Platform10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Kubeflow Pipelines on AI Platform

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 32 мин.))
7 видео
Describing a Kubeflow Pipeline with KF DSL5мин
Pre-built components5мин
Lightweight Python Components2мин
Custom components4мин
Compile, upload and Run4мин
Lab Intro38
1 практическое упражнение
Kubeflow Pipelines on AI Platform10мин
1 ч. на завершение

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
5 видео
Cloud Build Builders2мин
Cloud Build Configuration4мин
Cloud Build Triggers3мин
Lab Intro15
1 практическое упражнение
CI/CD for a Kubeflow Pipeline10мин
2 минуты на завершение

Summary

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
Summary1мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MLOPS (MACHINE LEARNING OPERATIONS) FUNDAMENTALS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.