Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 290,965

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.

Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.

Карьерные результаты учащихся
36%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...
Карьерные результаты учащихся
36%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
звезд
Оценки: 19,308
Рецензии: 4,360
Курс2

Курс 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
звезд
Оценки: 4,643
Рецензии: 762
Курс3

Курс 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
звезд
Оценки: 5,870
Рецензии: 1,048
Курс4

Курс 4

Applied Text Mining in Python

4.3
звезд
Оценки: 2,854
Рецензии: 549

от партнера

Логотип Мичиганский университет

Мичиганский университет

Часто задаваемые вопросы

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

  • This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

  • This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.