Об этом курсе

Недавно просмотрено: 219 480
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 34 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 34 часа на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(16,281 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 ч. на завершение
6 видео ((всего 71 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 166 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Module 3: Evaluation

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 ч. на завершение
10 видео ((всего 94 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLIED MACHINE LEARNING IN PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.