This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Прикладная наука о данных с Python'
123 515 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Прикладная наука о данных с PythonМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 65 100
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
Приобретаемые навыки
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Text Mining
- Python Programming
- Natural Language Processing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
9 ч. на завершение
Module 1: Working with Text in Python
9 ч. на завершение
5 видео ((всего 56 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 ч. на завершение
Module 2: Basic Natural Language Processing
7 ч. на завершение
3 видео ((всего 36 мин.))
7 ч. на завершение
Module 3: Classification of Text
7 ч. на завершение
7 видео ((всего 94 мин.))
6 ч. на завершение
Module 4: Topic Modeling
6 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars55,11 %
- 4 stars25,24 %
- 3 stars12 %
- 2 stars4,32 %
- 1 star3,30 %
Лучшие отзывы о курсе APPLIED TEXT MINING IN PYTHON
от партнера SC4 июля 2018 г.
Great course, very well balanced pace of learning. Adds good amount of working knowledge with NLP tools; definitely not covers everything but more than what I expected.
от партнера JL25 окт. 2017 г.
The course itself is good, but the assigment system is not robust and some sentences are also ambiguous to users. Seeing from the forums, many users get confused in the assigments.
от партнера CH10 авг. 2018 г.
Passionate instructor and a great primer on how software can infer useful data from text. Gives a preliminary understanding on the algorithms used in scikit learn and nltk.
от партнера JR4 дек. 2020 г.
Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.
Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
