Об этом курсе

Недавно просмотрено: 323,274

Карьерные результаты учащихся

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

High school algebra

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Properly identify various data types and understand the different uses for each

  • Create data visualizations and numerical summaries with Python

  • Communicate statistical ideas clearly and concisely to a broad audience

  • Identify appropriate analytic techniques for probability and non-probability samples

Приобретаемые навыки

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Карьерные результаты учащихся

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

High school algebra

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(10,218 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 114 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Understanding and Visualizing Data Guidelines3мин
What is Statistics?9мин
Interview: Perspectives on Statistics in Real Life28мин
(Cool Stuff in) Data8мин
Where Do Data Come From?12мин
Variable Types5мин
Study Design6мин
Introduction to Jupyter Notebooks9мин
Data Types in Python12мин
Introduction to Libraries and Data Management13мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Course Syllabus5мин
Meet the Course Team!10мин
About Our Datasets2мин
Help Us Learn More About You!10мин
Resource: This is Statistics10мин
Let's Play with Data!10мин
Data management and manipulation10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz - Variable Types30мин
Assessment: Different Data Types10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Quantitative Data: Histograms12мин
Quantitative Data: Numerical Summaries9мин
Standard Score (Empirical Rule)7мин
Quantitative Data: Boxplots6мин
Demo: Interactive Histogram & Boxplot4мин
Important Python Libraries21мин
Tables, Histograms, Boxplots in Python25мин
2 материала для самостоятельного изучения
What's Going on in This Graph?10мин
Modern Infographics10мин
3 практических упражнения
Practice Quiz: Summarizing Graphs in Words15мин
Assessment: Numerical Summaries10мин
Python Assessment: Univariate Analysis10мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 56 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Looking at Associations with Multivariate Quantitative Data7мин
Demo: Interactive Scatterplot2мин
Introduction to Pizza Assignment2мин
Multivariate Data Selection19мин
Multivariate Distributions8мин
Unit Testing5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Pitfall: Simpson's Paradox10мин
Modern Ways to Visualize Data10мин
Pizza Study Design Assignment Instructions10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Multivariate Data10мин
Python Assessment: Multivariate Analysis15мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

6 ч. на завершение
15 видео ((всего 223 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
Probability Sampling: Part I10мин
Probability Sampling: Part II15мин
Non-Probability Sampling: Part I10мин
Non-Probability Sampling: Part II9мин
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part I15мин
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part II7мин
Demo: Interactive Sampling Distribution21мин
Beyond Means: Sampling Distributions of Other Common Statistics10мин
Making Population Inference Based on Only One Sample14мин
Inference for Non-Probability Samples17мин
Complex Samples23мин
Sampling from a Biased Population15мин
Randomness and Reproducibility14мин
The Empirical Rule of Distribution18мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Building on Visualization Concepts5мин
Potential Pitfalls of Non-Probability Sampling: A Case Study10мин
Resource: Seeing Theory10мин
Article: Jerzy Neyman on Population Inference10мин
Preventing Bad/Biased Samples10мин
Optional: Deeper Dive Reference10мин
Course Feedback10мин
2 практических упражнения
Assessment: Distinguishing Between Probability & Non-Probability Samples10мин
Generating Random Data and Samples20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе UNDERSTANDING AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with Python: общие сведения

Statistics with Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.