Об этом курсе
Недавно просмотрено: 11,068

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Technical Solutions Engineers
  • Scientists
  • Vice Presidents

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Week 1

6 видео ((всего 38 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Welcome!1мин
Class Structure3мин
Using Python Documentation8мин
Writing Documentation9мин
Python Built-in Modules5мин
Installing Packages in Thonny9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Code Reuse10мин
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10мин
1 практическое упражнение
Documentation14мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Week 2

6 видео ((всего 43 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Importing Your Own Code7мин
Line Plots with Pygal6мин
Installing Packages using PIP - Part 17мин
Installing Packages using PIP - Part 26мин
Project 1 Video10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10мин
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10мин
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Week 3

4 видео ((всего 36 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Analyzing the Efficiency of Your Code8мин
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9мин
Project 2 Video9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Hashing10мин
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10мин
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Week 4

3 видео ((всего 29 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Project 3 Video9мин
Wrapup Video10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Version Control10мин
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10мин
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210мин
4.8
Рецензии: 20Chevron Right

14%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Python Data Visualization

автор: SSMar 11th 2019

I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.

автор: FGDec 9th 2018

Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.

Преподаватели

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Специализация Introduction to Scripting in Python: общие сведения

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.