Об этом курсе: This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs. By the end of the course, you will be comfortable installing Python packages, analyzing existing data, and generating visualizations of that data. This course will complete your education as a scripter, enabling you to locate, install, and use Python packages written by others. You will be able to effectively utilize tools and packages that are widely available to amplify your effectiveness and write useful programs.

Для кого этот курс: This class is for people who have completed the other courses within the specialization and want to put the skills they have learned throughout the specialization to use in a culminating project.

Автор: Rice University

Преподаватели: Scott Rixner, Professor
Computer Science
Преподаватели: Joe Warren, Professor
Computer Science

Основные сведения	Курс 4 из 4 — Introduction to Scripting in Python Specialization
Уровень	Начинающий
Выполнение	This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week.
Язык	English
Как пройти курс	Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей	4.7 звезды Средняя оценка пользователей: 4.7Посмотрите, что пишут учащиеся

Программа курса

НЕДЕЛЯ 1

Week 1

This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.

6 видео, 2 материала для самостоятельного изучения

Видео: Class Structure
Видео: Using Python Documentation
Видео: Writing Documentation
Видео: Python Built-in Modules
Материал для самостоятельного изучения: Code Reuse
Видео: Installing Packages in Thonny
Материал для самостоятельного изучения: Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib

Оцениваемый: Documentation

НЕДЕЛЯ 2

Week 2

This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.

6 видео, 3 материала для самостоятельного изучения

Видео: Importing Your Own Code
Видео: Line Plots with Pygal
Видео: Installing Packages using PIP - Part 1
Видео: Installing Packages using PIP - Part 2
Материал для самостоятельного изучения: Practice Project: Extracting Data from an SVG File
Видео: Project 1 Video
Материал для самостоятельного изучения: Project Description: Creating Line Plots of GDP Data
Материал для самостоятельного изучения: OwlTest: Automated Feedback and Assessment
Элемент LTI: Project Submission History

Оцениваемый: Project: Creating Line Plots of GDP Data

НЕДЕЛЯ 3

Week 3

This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.

4 видео, 3 материала для самостоятельного изучения

Материал для самостоятельного изучения: Hashing
Видео: Analyzing the Efficiency of Your Code
Видео: Comparing Two Methods for Joining CSV Files
Материал для самостоятельного изучения: Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map
Видео: Project 2 Video
Материал для самостоятельного изучения: Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 1

Оцениваемый: Project: Plotting GDP Data on World Map (Part 1)

НЕДЕЛЯ 4

Week 4

The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.

3 видео, 3 материала для самостоятельного изучения

Материал для самостоятельного изучения: Version Control
Материал для самостоятельного изучения: Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map
Видео: Project 3 Video
Материал для самостоятельного изучения: Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 2
Видео: Wrapup Video

Оцениваемый: Project: Plotting GDP Data on World Map (Part 2)

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?

Что делать, если мне потребуется больше времени на прохождение курса?

Что я получу, оплатив этот курс?

Могу я пройти этот курс бесплатно?

Какие правила возврата средств?

Можно ли получить финансовую помощь?

Как это работает

Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы

Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.

Стоимость

	Приобрести курс
Получить доступ к материалам курса	Доступен
Получить доступ к оцениваемым материалам курса	Доступен
Получить итоговую оценку	Доступен
Получите сертификат о прохождении курса, ссылкой на который можно делиться с другими людьми	Доступен