Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 30,731

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.

Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
19%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Китайский (упрощенное письмо)
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
19%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Китайский (упрощенное письмо)

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Python Programming Essentials

4.8
звезд
Оценки: 2,036
Рецензии: 498
Курс2

Курс 2

Python Data Representations

4.7
звезд
Оценки: 763
Рецензии: 123
Курс3

Курс 3

Python Data Analysis

4.7
звезд
Оценки: 529
Рецензии: 84
Курс4

Курс 4

Python Data Visualization

4.6
звезд
Оценки: 340
Рецензии: 44

от партнера

Логотип Университет Райса

Университет Райса

Часто задаваемые вопросы

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

  • This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

  • This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Each of the four courses in the specialization is designed to be completed in a month.

  • No prior programming experience is necessary.

  • Depending on your previous experience, you may be able to take some of the courses concurrently. However, if you are a beginner, we recommend that you take the courses in order.

  • You will be able to write Python programs to solve practical problems by effectively utilizing existing libraries. You will also be well prepared to learn more about data science, software engineering, or other disciplines involving programming.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.