Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 41,301
This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them.
Карьерные результаты учащихся
50%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 3 месяца на выполнение
Около 4 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
50%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 3 месяца на выполнение
Около 4 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
звезд
Оценки: 1,594
Рецензии: 315
Курс2

Курс 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.6
звезд
Оценки: 587
Рецензии: 101
Курс3

Курс 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.4
звезд
Оценки: 436
Рецензии: 83

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.