Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2.5 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the theory behind support vector machines

  • Builld SVM models with scikit-learn to classify linear and non-linear data

  • Determine the strengths and limitations of SVMs

  • Develop an SVM-based facial recognition model

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingSupport Vector Machine (SVM)Data Analysis

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2.5 hours...

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Rhyme

Rhyme

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Project: Support Vector Machines with scikit-learn

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Project-Based Course Overview10мин
2 практического упражнения
Check your Understanding
Support Vector Machines with scikit-learn12мин

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.