Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,374

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Calculate continuous data measures

  • Check

    Interpret data visualizations

  • Check

    Analyze binary data

  • Check

    Analyze time to event data

Приобретаемые навыки

StatisticsNormal Distributionsummary measuresbinary data

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

The Role of Statistics in Public Health Research

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 64 мин.)), 1 тест
6 видео
Introduction and Overview11мин
Samples Versus Population11мин
Considerations with Regard to Study Design22мин
Data Types and Summarization8мин
Additional Examples9мин
1 практическое упражнение
Practice Quiz: The Role of Statistics in Public Health Research
4 ч. на завершение

Continuous Data Measures

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 88 мин.)), 2 тестов
6 видео
Useful Summary Statistics24мин
Visual Displays16мин
The Role of Sample Size on Sample Based Estimates16мин
Comparing Distributions of Continuous Data16мин
Additional Examples11мин
2 практического упражнения
Practice: Continuous Data Measures
Continuous Data Measures1ч 20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

The Normal Distribution

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 75 мин.)), 2 тестов
5 видео
The Standard Normal Distribution Defined19мин
Applying the Principles of the Normal Distribution to Sample Data to Estimate Characteristics of Population Data26мин
What Happens When We Apply the Properties of the Normal Distribution to Data Not Approximately Normal: A Warning13мин
Additional Examples12мин
2 практического упражнения
Practice: The Normal Distribution30мин
The Normal Distribution
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Binary Data

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 78 мин.)), 2 тестов
6 видео
Binary Data: Definition and Summarization (Binomial Distribution, P-Hat, SD)11мин
Comparing Distributions of Binary Data: Risk Difference and Relative Risk22мин
Comparing Distributions of Binary Data: Odds Ratios16мин
A Brief Note About Ratios (Will Also Be Revisited Later in the Course)12мин
Additional Examples13мин
2 практического упражнения
Practice: Binary Data30мин
Binary Data
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Dealing with the Element of Time

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 85 мин.)), 2 тестов
6 видео
Time to Event Data: Definition (Censoring) and Numerical Summary Measures (Incidence Rates)24мин
Numerically Comparing Groups on Time to Event Outcomes11мин
Summarizing Time-to-Event Data, Graphically27мин
Graphically Comparing Groups on Time to Event Outcomes9мин
Additional Examples10мин
2 практического упражнения
Practice: Dealing with the Element of Time
Dealing with Elements of Time
2 ч. на завершение

Course Project

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Biostatistical Consulting Project30мин
1 практическое упражнение
Course Project Quiz
4.8

Рецензии: 77

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Summary Statistics in Public Health

автор: UKJul 6th 2019

Great course. The lecturer makes things so easy to understand. I love that there are additional examples available. I will definitely recommend this course to everyone in healthcare

автор: ARApr 28th 2019

This is a well structured content. The course is presented in the most simplest form to accommodate complete novices. I found it very educative, practical and lucidly intense.

Преподаватели

Изображение преподавателя John McGready, PhD, MS

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team....
Biostatistics in Public Health

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.