Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Biostatistics in Public Health '
11 102 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Biostatistics in Public Health Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 8 799
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Practice simple regression methods to determine relationships between an outcome and a predictor
Recognize confounding in statistical analysis
Perform estimate adjustments
Приобретаемые навыки
- P-Value
- Proportional Hazards Model
- Confounding
- regression
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Simple Regression Methods
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 148 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Simple Logistic Regression
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 114 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Simple Cox Proportional Hazards Regression
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 101 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Confounding, Adjustment, and Effect Modification
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 117 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Course Project
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
Рецензии
- 5 stars76,71 %
- 4 stars19,40 %
- 3 stars2,38 %
- 2 stars1,19 %
- 1 star0,29 %
Лучшие отзывы о курсе SIMPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH
от партнера AB17 апр. 2020 г.
Dives in depth into regression coefficients and intercept, how to interpret them, and how to evaluate significance.
от партнера AA10 янв. 2021 г.
I would consider this an intuitive introduction to linear regression as a powerful statistical tool. The use of data from real studies is also a nice touch.
от партнера RP29 июня 2020 г.
Everything in this course was new to me. It was tough to grasp initially, but I must say John is a very good teacher!!
от партнера EL8 мая 2021 г.
Another exceptional class by Dr. John McGready. Clear and concise with many real-world research reviews that make challenging subjects such as logistic regression much more easy to understand.
Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
