Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Biostatistics in Public Health '
Simple Regression Analysis in Public Health
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 8,771
Чему вы научитесь
Practice simple regression methods to determine relationships between an outcome and a predictor
Recognize confounding in statistical analysis
Perform estimate adjustments
Приобретаемые навыки
P-ValueProportional Hazards ModelConfoundingregression
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 17 часов на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3-4 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Simple Regression Methods
Module one covers simple regression, the four different types of regression, commonalities between them, and simple linear aggression. Before completing the graded quiz, you can test your knowledge with the practice quiz.
8 видео ((всего 148 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Introduction3мин
Simple Regression: An Overview17мин
Simple Linear Regression with a Binary (or Nominal Categorical) Predictor14мин
Simple Linear Regression with a Categorical Predictor22мин
Simple Linear Regression with a Continuous Predictor25мин
Simple Linear Regression Model: Estimating the Regression Equation—Accounting for Uncertainty in the Estimates25мин
Measuring the Strength of a Linear Association22мин
Additional Examples17мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Linear Regression Practice Quiz10мин
Quiz 1 Solution10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Simple Linear Regression
Simple Linear Regression30мин
2 ч. на завершение
Simple Logistic Regression
Within module two, we will look at logistic regression, create confidence intervals, and estimate p-values. You will have the opportunity to test your knowledge in both a practice quiz and a graded quiz.
6 видео ((всего 89 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Introduction2мин
Simple Logistic Regression: An Overview9мин
Simple Logistic Regression with a Binary (or Categorical) Predictor22мин
Simple Logistic Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates15мин
Estimating Risk and Functions of Risk from Logistic Regression Results16мин
Additional Examples21мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Practice Quiz on Simple Logistic Regression10мин
Quiz 2 Solutions10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Simple Logistic Regression
Logistic Regression30мин
Неделя
23 ч. на завершение
Simple Cox Proportional Hazards Regression
Module three focuses on Cox regression with different predictors. You will have the opportunity to test your knowledge first with the practice quiz and, then, with the graded quiz.
7 видео ((всего 101 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Introduction2мин
Simple Cox Regression: An Overview17мин
Simple Cox Regression with a Binary (or Categorical) Predictor17мин
Simple Cox Regression with a Continuous Predictor23мин
Simple Cox Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates14мин
Estimating Survival Curves from Cox Regression Results11мин
Additional Examples14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions for Practice Quiz on Simple Cox Regression10мин
Solutions to Summative Quiz 310мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Simple Cox Proportional Hazards Regression
Simple Cox Regression30мин
Неделя
33 ч. на завершение
Confounding, Adjustment, and Effect Modification
Within module four, you will look at confounding and adjustment, and unadjusted and adjusted association estimates. Additionally, you will learn about effect modification. Similar to previous modules, you will first take a practice quiz before completing the graded quiz.
10 видео ((всего 117 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Confounding: A Formal Definition and Some Examples15мин
Adjusted Estimates: Presentation, Interpretation, and Utility for Assessing Confounding11мин
Adjusted Estimates: The General Idea Behind the Computations8мин
Additional Examples7мин
Effect modification: Introduction with an analytic example17мин
Effect modification: Tree damage and elevation example15мин
Effect modification: Examples from the literature16мин
Confounding versus effect modification: A review7мин
Additional examples15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Solutions to Summative Quiz 410мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Confounding and Effect Modification12мин
Confounding and Effect Modification30мин
Неделя
42 ч. на завершение
Course Project
During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Biostatistical Consulting Project10мин
1 практическое упражнение
Course Project Quiz2ч
4.7
Рецензии: 9Лучшие отзывы о курсе Simple Regression Analysis in Public Health
Really great course. Thank you for creating this. I'm an epidemiologist but haven't practiced biostatistics in years. This course series not only refreshed but also taught me new things.
Very practical course. The tutor makes complex concepts seem easy.
Преподаватели
John McGready, PhD, MS
Associate Scientist, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения
This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому,
предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2020 Все права защищены.
