Об этом курсе
Недавно просмотрено: 19,866

Курс 4 из 4 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors

  • Check

    Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors

  • Check

    Perform calculations with multiple predictor variables

Приобретаемые навыки

effect modifcationProportional Hazards ModelRegression AnalysisSpline approach

Курс 4 из 4 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

9 видео ((всего 177 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Multiple Linear Regression: Some Examples23мин
Multiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14мин
Estimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9мин
The “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21мин
Examples from the Literature21мин
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20мин
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18мин
Additional Examples of Multiple Linear Regression34мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression10мин
Solutions to Summative Quiz 110мин
2 практического упражнения
Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30мин
An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Multiple Logistic Regression

8 видео ((всего 173 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Multiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18мин
Estimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24мин
The “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27мин
Examples from the Literature26мин
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118мин
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210мин
Additional Examples21мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Practice Quiz Items 1-910мин
Solutions to Quiz on Logistic Regression10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30мин
Multiple Logistic Regression30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Multiple Cox Regression

5 видео ((всего 95 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Basics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18мин
Estimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12мин
The "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21мин
Examples from the Literature25мин
2 материала для самостоятельного изучения
Soluitons To Multiple Cox Regression Practice Quiz10мин
Solutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz: Multiple Cox Regression30мин
Multiple Cox Regression, and Course Concepts30мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Course Project

1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Biostatistical Consulting Project10мин
1 практическое упражнение
Project
4.8
Рецензии: 9Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Multiple Regression Analysis in Public Health

автор: UKJul 30th 2019

The course is well structured. The numerous examples and practice questions help the student apply the concepts learned. I love the fact that almost every question was from a real article.

автор: CNAug 31st 2019

The course was five stars, there were some quiz issues and a few numerical issues, but I learned a lot and appreciate the time and effort put into the content. Thank you!

Преподаватели

Avatar

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team....
Biostatistics in Public Health

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.