Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Biostatistics in Public Health '
от партнера
Специализация Biostatistics in Public Health Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 17,715
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors
Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors
Perform calculations with multiple predictor variables
Приобретаемые навыки
effect modifcationProportional Hazards ModelRegression AnalysisSpline approach
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression
Within this module, an overview of multiple regression will be provided. Additionally, examples and applications will be examined. A practice quiz is provided to test your knowledge before completing the graded quiz.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 177 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Multiple Linear Regression: Some Examples23мин
Multiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14мин
Estimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9мин
The “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21мин
Examples from the Literature21мин
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20мин
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18мин
Additional Examples of Multiple Linear Regression34мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression10мин
Solutions to Summative Quiz 110мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30мин
An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30мин
4 ч. на завершение
Multiple Logistic Regression
Module two covers examples of multiple logistic regression, basics of model estimates, and a discussion of effect modification. In addition to lectures, you will also be completing a practice quiz and graded quiz.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 173 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Multiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18мин
Estimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24мин
The “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27мин
Examples from the Literature26мин
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118мин
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210мин
Additional Examples21мин
2 материала для самостоятельного изучения
Solutions to Practice Quiz Items 1-910мин
Solutions to Quiz on Logistic Regression10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30мин
Multiple Logistic Regression30мин
3 ч. на завершение
Multiple Cox Regression
The last module for this class focuses on multiple Cox regression, the “Linearity” assumption, examples, and applications. You will complete a practice quiz, graded quiz, and project.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 95 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Some Examples17мин
Basics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18мин
Estimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12мин
The "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21мин
Examples from the Literature25мин
2 материала для самостоятельного изучения
Soluitons To Multiple Cox Regression Practice Quiz10мин
Solutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz: Multiple Cox Regression30мин
Multiple Cox Regression, and Course Concepts30мин
2 ч. на завершение
Course Project
During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Biostatistical Consulting Project10мин
1 практическое упражнение
Project2ч
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH
от партнера DK25 июля 2020 г.
lecture pattern gives enthusiasm in learning and solving quiz sessions. explanations for the solutions gives immense strength and confidence in learning. Excellant course and marvellous experience
от партнера BV23 апр. 2020 г.
This course covers all types of Multiple Regressions. Instructor explained the complex topics in simple language. Relevant examples from clinical field and thorough explanation by the Instructor.
от партнера UK29 июля 2019 г.
The course is well structured. The numerous examples and practice questions help the student apply the concepts learned. I love the fact that almost every question was from a real article.
от партнера AA20 июня 2020 г.
Excellent Course. The video lectures are thorough and provide many examples to help explain the concepts. If this professor produces more courses, I will certainly take them.
Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения
This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
