Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 22,241

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Calculate summary statistics from public health and biomedical data

  • Check

    Interpret written and visual presentations of statistical data

  • Check

    Evaluate and interpret results of various regression methods

  • Check

    Choose the most appropriate statistical method to answer your research question

Приобретаемые навыки

StatisticsStatistical Hypothesis Testingvariabilityregression

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Summary Statistics in Public Health

4.8
Оценки: 273
Рецензии: 67
Курс2

Проверка гипотез в здравоохранении

4.8
Оценки: 107
Рецензии: 22
Курс3

Simple Regression Analysis in Public Health

4.7
Оценки: 61
Рецензии: 8
Курс4

Multiple Regression Analysis in Public Health

4.8
Оценки: 40
Рецензии: 9

Преподаватели

Avatar

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • The specialization is structured as four 4-week courses, so it can be completed in as little as 16 weeks. However, you should plan a pace that suits your particular circumstances. None of the assignments require peer evaluation, so you can work at your own pace.

  • Mathematical ability up through and including basic algebra, including logarithms and the equation of a line

  • We strongly recommend taking the course in the order in which they are presented. The courses build on one another.

  • Johns Hopkins University does not award academic credit for completion of this specialization or any of its Coursera offerings.

  • Learners who complete the specialization will be able to perform statistical calculations and interpret data to support research in the field of public health.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.