Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it is the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific literature. In this course, we'll focus on the use of statistical measurement methods within the world of public health research. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods and measures, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies. Topics include summary measures, visual displays, continuous data, sample size, the normal distribution, binary data, the element of time, and the Kaplan-Meir curve.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Biostatistics in Public Health '
от партнера
Специализация Biostatistics in Public Health Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 105,870
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Calculate continuous data measures
Interpret data visualizations
Analyze binary data
Analyze time to event data
Приобретаемые навыки
StatisticsNormal Distributionsummary measuresbinary data
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
The Role of Statistics in Public Health Research
Within this learning module, you will learn how statistics are used within public heath research. Topics covered include study design types, data types, and data summarization. You will complete a practice quiz before completing a graded quiz.
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 64 мин.))
6 видео
Welcome47
Introduction and Overview11мин
Samples Versus Population11мин
Considerations with Regard to Study Design22мин
Data Types and Summarization8мин
Additional Examples9мин
1 практическое упражнение
Practice Quiz: The Role of Statistics in Public Health Research
4 ч. на завершение
Continuous Data Measures
Module two involves several lectures, a practice quiz and a graded quiz. Topics include summary statistics, visual displays, role of sample size, and continuous data.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 88 мин.))
6 видео
Introduction2мин
Useful Summary Statistics24мин
Visual Displays16мин
The Role of Sample Size on Sample Based Estimates16мин
Comparing Distributions of Continuous Data16мин
Additional Examples11мин
2 практических упражнения
Practice: Continuous Data Measures1ч
Continuous Data Measures1ч 20мин
3 ч. на завершение
The Normal Distribution
The focus of this module is on normal distribution. Topics covered include defining the standard normal distribution, and application of principles of normal distribution to sample data. There is a practice quiz where you can test your knowledge before completing the graded quiz.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 75 мин.))
5 видео
Introduction3мин
The Standard Normal Distribution Defined19мин
Applying the Principles of the Normal Distribution to Sample Data to Estimate Characteristics of Population Data26мин
What Happens When We Apply the Properties of the Normal Distribution to Data Not Approximately Normal: A Warning13мин
Additional Examples12мин
2 практических упражнения
Practice: The Normal Distribution30мин
The Normal Distribution1ч
3 ч. на завершение
Binary Data
Module four covers binary data and its significance. In addition to lectures, you will complete a practice quiz and a graded quiz.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 78 мин.))
6 видео
Introduction2мин
Binary Data: Definition and Summarization (Binomial Distribution, P-Hat, SD)11мин
Comparing Distributions of Binary Data: Risk Difference and Relative Risk22мин
Comparing Distributions of Binary Data: Odds Ratios16мин
A Brief Note About Ratios (Will Also Be Revisited Later in the Course)12мин
Additional Examples13мин
2 практических упражнения
Practice: Binary Data30мин
Binary Data1ч
2 ч. на завершение
Dealing with the Element of Time
In module five, you will explore how time is defined and studied in relation to data and learn about the Kaplan-Meir curve. In addition to a practice quiz, you will complete a graded quiz and project.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 85 мин.))
6 видео
Introduction3мин
Time to Event Data: Definition (Censoring) and Numerical Summary Measures (Incidence Rates)24мин
Numerically Comparing Groups on Time to Event Outcomes11мин
Summarizing Time-to-Event Data, Graphically27мин
Graphically Comparing Groups on Time to Event Outcomes9мин
Additional Examples10мин
2 практических упражнения
Practice: Dealing with the Element of Time
Dealing with Elements of Time1ч
2 ч. на завершение
Course Project
During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about asthma medication and the other about self-administration of injectable contraception. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies.
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Biostatistical Consulting Project30мин
1 практическое упражнение
Course Project Quiz1ч
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SUMMARY STATISTICS IN PUBLIC HEALTH
от партнера AB23 апр. 2020 г.
I am glad to learn a lot of terms in statistics and how to use and interpret them in the context of Public Health researches. The Instructor provided enough examples to understand the lessons better.
от партнера PS25 апр. 2020 г.
I enjoyed and learnt a lot from the course. Dr. McGready is an excellent teacher. His style of going over the material in great detail helped me understand the concepts well. Thank you Dr. McGready!
от партнера DS11 мая 2020 г.
Excellent explanations and interesting quizzes. I really enjoyed the final project. There was some echo throughout the lectures which was somewhat distracting, but that's minor. Thank you very much!
от партнера MM1 июля 2020 г.
Although the videos may seem long but i like the way Dr. McGready go through each point by example uses a real paper published , i will go through the whole course absolutely. thanks Dr.McGready
Специализация Biostatistics in Public Health : общие сведения
This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
