Об этом курсе
Недавно просмотрено: 17,008

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisBusiness AnalyticsR ProgrammingPresentation

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Strategic Business Analytics

4 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
How to leverage data for value - from data to insight3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Dataset for practice quiz10мин
1 практическое упражнение
Practice Quizz Module 116мин
1 ч. на завершение

Finding groups within Data

9 видео ((всего 59 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Introduction to Customer Segmentation7мин
Presentation of Pauline Glikman2мин
Recital M2 - SKU example12мин
Recital M2 - HR example8мин
Recital M2 - Telecom example4мин
Wrap-up: identifying groups within data2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script and dataset files to replicate recitals10мин
1 практическое упражнение
Quiz - Module 210мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Factors leading to events

7 видео ((всего 62 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Beyond the regression estimates: reporting effects in a visual way9мин
Recital M3 - Credit score example9мин
Recital M3 - HR example17мин
Wrap-up: identifying causes to effects2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script and dataset files to replicate recitals10мин
1 практическое упражнение
Quiz - module 310мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Predictions and Forecasting

10 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Predicting when an event will happen with survival analysis11мин
Introduction to time series and seasonality6мин
Recital M4 - Credit Score7мин
Recital M4 - HR example9мин
Recital M4 - Predictive maintenance example9мин
Recital M4 - Chocolate Sales example8мин
Wrap-up: forecasting events2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script and dataset files to replicate recitals10мин
1 практическое упражнение
Quiz Module 410мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Recommendation production and prioritization

6 видео ((всего 39 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
One picture is worth a thousand words5мин
Recital M5 - How to present your findings11мин
Wrap-up: reporting your results4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Presentation Tips10мин
Datasets for Peer Review Assignment10мин
4.4
Рецензии: 100Chevron Right

56%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Foundations of strategic business analytics

автор: PTOct 13th 2015

This course is excellent when it provides the citations very fit to theory. And I learned it in well organized structure of knowledge. Thank Prof. Glady and his team very much.

автор: BBSep 28th 2017

Prof. Glady is an excellent lecturer. The course is very well produced, and the recitals were a great introduction to using code to solve business questions.

Преподаватели

Avatar

Nicolas Glady

Associate professor, at ESSEC Business School
Marketing Department

О Школа бизнеса ESSEC

For over a century, ESSEC has been developing a state-of-the-art educational program that gives the individual pride of place in its learning model, promoting the values of freedom, openness, innovation and responsibility. Preparing future managers to reconcile personal interests with collective responsibility, giving consideration to the common good in their decision-making, and weighing economic challenges against the social costs are some of the objectives ESSEC has set for itself. Its ultimate goal? To create a global world that has meaning for us all. ...

Специализация Стратегическая бизнес-аналитика: общие сведения

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Стратегическая бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.