Об этом курсе
Недавно просмотрено: 1,520

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
6 ч. на завершение

Introduction and step 1 : Define the analysis framework

11 видео ((всего 54 мин.)), 16 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
It's all about the story11мин
One slide, One idea4мин
A picture is worth a thousand words5мин
Recital M5 - How to present your findings10мин
Wrap-up: Reporting your results4мин
How to create value from data? - Fabrice Marque2мин
Wrap up - Mickael Svilar1мин
Data exploration is an iterative process - Nicolas Glady4мин
Analytics exploration - Oonagh O’Shea & Noelle Doody4мин
Wrap up & Capstone guidelines - Nicolas Glady2мин
16 материала для самостоятельного изучения
Objective of the capstone10мин
Datasets used for the capstones10мин
Example deliverable 110мин
Example: Final deliverable10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Guidelines for watching the following video10мин
Optional ungraded peer review information10мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Required assignement 1: Define the analysis framework

1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материала для самостоятельного изучения
Assignment:Define the analysis framework.10мин
20 минуты на завершение

Required feed back on Delivery 1:Define the analysis framework and preparation of deliverable 2

2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
This week is dedicated to the required feed back on deliverable 1>>10мин
Prepare deliverable 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework10мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Practice for Deliverable 2

1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материала для самостоятельного изучения
Optional delivery 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework10мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Required assignement 2: Present the intermediary outputs and adjustments to the analysis framework

1 тест
20 минуты на завершение

Required feedback for delivery 2 and preparation of delivery 3

2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
This week is dedicated to the required feedback on delivery 210мин
Prepare deliverable 3: Present the final outputs and value case10мин
3.6
Рецензии: 8Chevron Right

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Capstone: Create Value from Open Data

автор: EUJul 11th 2016

This was hard, but I was happy and the end and have a good grade. Thank to my classmates , thank to ESSEC

автор: NPMay 24th 2019

Great specialization! I my opinion it's the best business analytics MOOC. By far.

Преподаватели

Avatar

Nicolas Glady

Associate professor, at ESSEC Business School
Marketing Department

О Школа бизнеса ESSEC

For over a century, ESSEC has been developing a state-of-the-art educational program that gives the individual pride of place in its learning model, promoting the values of freedom, openness, innovation and responsibility. Preparing future managers to reconcile personal interests with collective responsibility, giving consideration to the common good in their decision-making, and weighing economic challenges against the social costs are some of the objectives ESSEC has set for itself. Its ultimate goal? To create a global world that has meaning for us all. ...

Специализация Стратегическая бизнес-аналитика: общие сведения

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Стратегическая бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.