Об этом курсе
Недавно просмотрено: 12,509

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Market SegmentationCustomer Lifetime ValueMarketing AnalyticsMarketing Performance Measurement And Management

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
26 минуты на завершение

Module 0 : Introduction to Foundation of Marketing Analytics

2 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
2 видео
Setting up the environment and exploring the data (recital)12мин
1 материал для самостоятельного изучения
.R files and dataset10мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Module 1 : Statistical segmentation

9 видео ((всего 42 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Hierarchical segmentation4мин
Selecting the "right" number of segments2мин
Segmentation variables1мин
Recency, frequency, and monetary value1мин
Computing recency, frequency and monetary value with R (Recital 1)8мин
Data transformation3мин
Preparing and transforming your data in R (Recital 2)3мин
Running a hierarchical segmentation in R (Recital 3)10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Acxiom URL10мин
Instructions before starting the quiz 110мин
1 практическое упражнение
Quiz module 1 - 20% of final grade10мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Module 2 : Managerial segmentation

7 видео ((всего 47 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Developing a managerial segmentation3мин
Coding a managerial segmentation in R (Recital 1)17мин
Describing segments2мин
Segmenting a database retrospectively in R (Recital 2)6мин
Segments and revenue generation2мин
R tutorial (Recital 3)12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Instructions before starting quiz 210мин
1 практическое упражнение
Quiz module 2 - 20% of final grade10мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Module 3 : Targeting and scoring models

4 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
What you need to develop a scoring model2мин
Calibration data and statistical model5мин
Building a predictive model in R (Recital)18мин
1 материал для самостоятельного изучения
Instructions before starting quiz 310мин
1 практическое упражнение
Quiz module 3 - 20% of final grade10мин
4.5
Рецензии: 133Chevron Right

11%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

20%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Foundations of marketing analytics

автор: KNApr 21st 2019

From the course I gained the knowledge of the fundamental of market analysis, it will not be too hard to understand, it gives you a general sense of how market analysis will be like.

автор: TBDec 2nd 2017

Lectures were insightful and very applicable. Learning was reinforced with well documented R scripts. After this course I feel capable of applying these concepts to my own company.

Преподаватели

Avatar

Arnaud De Bruyn

Professor at ESSEC Business School
Marketing department

О Школа бизнеса ESSEC

For over a century, ESSEC has been developing a state-of-the-art educational program that gives the individual pride of place in its learning model, promoting the values of freedom, openness, innovation and responsibility. Preparing future managers to reconcile personal interests with collective responsibility, giving consideration to the common good in their decision-making, and weighing economic challenges against the social costs are some of the objectives ESSEC has set for itself. Its ultimate goal? To create a global world that has meaning for us all. ...

Специализация Стратегическая бизнес-аналитика: общие сведения

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Стратегическая бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.