Об этом курсе

Недавно просмотрено: 47 198

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

22%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

22%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Альбертский университет

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up91%(4,118 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome to the Course!

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
3 ч. на завершение

Monte Carlo Methods for Prediction & Control

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Temporal Difference Learning Methods for Prediction

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Temporal Difference Learning Methods for Control

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Planning, Learning & Acting

7 ч. на завершение
11 видео ((всего 47 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SAMPLE-BASED LEARNING METHODS

Посмотреть все отзывы

Специализация Обучения с подкреплением: общие сведения

Обучения с подкреплением

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.