Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 31,293
The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 5 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
звезд
Оценки: 1,560
Рецензии: 394
Курс2

Курс 2

Sample-based Learning Methods

4.8
звезд
Оценки: 760
Рецензии: 157
Курс3

Курс 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
звезд
Оценки: 494
Рецензии: 86
Курс4

Курс 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
звезд
Оценки: 374
Рецензии: 77

от партнера

Placeholder

Альбертский университет

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.