Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 30,166
The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
Карьерные результаты учащихся
33%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
29%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 5 месяцев
Рекомендуемый темп: 5 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
33%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
29%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 5 месяцев
Рекомендуемый темп: 5 ч/неделю
Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
звезд
Оценки: 1,926
Рецензии: 478
Курс2

Курс 2

Sample-based Learning Methods

4.7
звезд
Оценки: 909
Рецензии: 185
Курс3

Курс 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
звезд
Оценки: 610
Рецензии: 107
Курс4

Курс 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
звезд
Оценки: 468
Рецензии: 95

от партнера

Placeholder

Альбертский университет

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.