Об этом курсе

Недавно просмотрено: 35,385
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Прибл. 23 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Прибл. 23 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Альбертский университет

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome to the Final Capstone Course!

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
Meet your instructors!8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Reinforcement Learning Textbook10мин
Pre-requisites and Learning Objectives10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Milestone 1: Formalize Word Problem as MDP

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 23 мин.))
4 видео
Andy Barto on What are Eligibility Traces and Why are they so named?9мин
Let's Review: Markov Decision Processes6мин
Let's Review: Examples of Episodic and Continuing Tasks3мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Milestone 2: Choosing The Right Algorithm

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 40 мин.))
7 видео
Let's Review: Expected Sarsa3мин
Let's Review: What is Q-learning?3мин
Let's Review: Average Reward- A New Way of Formulating Control Problems10мин
Let's Review: Actor-Critic Algorithm5мин
Csaba Szepesvari on Problem Landscape8мин
Andy and Rich: Advice for Students5мин
1 практическое упражнение
Choosing the Right Algorithm
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Milestone 3: Identify Key Performance Parameters

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.))
4 видео
Let's Review: Non-linear Approximation with Neural Networks4мин
Drew Bagnell on System ID + Optimal Control6мин
Susan Murphy on RL in Mobile Health7мин
1 практическое упражнение
Impact of Parameter Choices in RL40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе A COMPLETE REINFORCEMENT LEARNING SYSTEM (CAPSTONE)

Посмотреть все отзывы

Специализация Обучения с подкреплением: общие сведения

Обучения с подкреплением

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.