本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)
Национальный университет ТайваняОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6,570
Карьерные результаты учащихся
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)
Приобретаемые навыки
Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms
Карьерные результаты учащихся
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)
от партнера
Национальный университет Тайваня
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 118 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
9 видео
1-2 What is AI16мин
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19мин
1-4 Different Level Of AI5мин
1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6мин
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24мин
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12мин
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21мин
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7мин
1 материал для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
2 ч. на завершение
Uninformed search
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 102 мин.))
6 видео
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18мин
2-3 Search on Tree and Graph21мин
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18мин
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14мин
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15мин
1 практическое упражнение
Week 218мин
2 ч. на завершение
Informed search
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 108 мин.))
6 видео
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16мин
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18мин
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21мин
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20мин
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15мин
1 практическое упражнение
Week 320мин
2 ч. на завершение
Non-classic search
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 119 мин.))
7 видео
4-2 Steepest Descent19мин
4-3 Simulated Annealing13мин
4-4 Evolutionary Computation19мин
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18мин
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11мин
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23мин
1 практическое упражнение
Week 416мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе 人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)
от партнера JY23 янв. 2017 г.
上完這個課程，不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識，且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔！
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
