本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論(包含 1990 年代發展的VC理論)、分類器(包含決策樹及支援向量機)、神經網路(包含深度學習)及增強式學習(包含深度增強式學習。
от партнера
人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)
Национальный университет ТайваняОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3 378
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Concept learning
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 73 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Computational Learning Theory
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 120 мин.))
2 ч. на завершение
Classification
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 114 мин.))
3 ч. на завершение
Neural Network and Deep learning
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 151 мин.))
Рецензии
- 5 stars77,08 %
- 4 stars14,58 %
- 3 stars6,25 %
- 1 star2,08 %
Лучшие отзывы о курсе 人工智慧:機器學習與理論基礎 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - LEARNING & THEORY)
от партнера EC6 авг. 2019 г.
整體上, 是值得推薦的入門課程, 把machine learning的基本課程與熱門的topics提出來講. 習題的內容算簡單, 大部份在檢驗觀念.
от партнера KJ3 янв. 2022 г.
Professor Ding's teaching is conscientious and the lectures are clearly explained
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.