Об этом курсе
Недавно просмотрено: 14,381

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 29 часа на выполнение

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 29 часа на выполнение

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction

9 видео ((всего 118 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
9 видео
1-2 What is AI16мин
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19мин
1-4 Different Level Of AI5мин
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6мин
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24мин
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12мин
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21мин
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7мин
1 материал для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Uninformed search

6 видео ((всего 102 мин.)), 1 тест
6 видео
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18мин
2-3 Search on Tree and Graph21мин
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18мин
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14мин
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15мин
1 практическое упражнение
Week 218мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Informed search

6 видео ((всего 108 мин.)), 1 тест
6 видео
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16мин
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18мин
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21мин
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20мин
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15мин
1 практическое упражнение
Week 320мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Non-classic search

7 видео ((всего 119 мин.)), 1 тест
7 видео
4-2 Steepest Descent19мин
4-3 Simulated Annealing13мин
4-4 Evolutionary Computation19мин
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18мин
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11мин
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23мин
1 практическое упражнение
Week 416мин
4.8
Рецензии: 38Chevron Right

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

автор: JYJan 24th 2017

上完這個課程,不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識,且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔!

Преподаватели

Avatar

于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

О Национальный университет Тайваня

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.