Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,328

Карьерные результаты учащихся

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

Карьерные результаты учащихся

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Национальный университет Тайваня

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 118 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
9 видео
1-2 What is AI16мин
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19мин
1-4 Different Level Of AI5мин
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6мин
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24мин
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12мин
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21мин
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7мин
1 материал для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Uninformed search

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 102 мин.))
6 видео
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18мин
2-3 Search on Tree and Graph21мин
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18мин
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14мин
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15мин
1 практическое упражнение
Week 230мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Informed search

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 108 мин.))
6 видео
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16мин
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18мин
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21мин
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20мин
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15мин
1 практическое упражнение
Week 330мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Non-classic search

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 119 мин.))
7 видео
4-2 Steepest Descent19мин
4-3 Simulated Annealing13мин
4-4 Evolutionary Computation19мин
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18мин
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11мин
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23мин
1 практическое упражнение
Week 416мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.