Об этом курсе: Writing good code for data science is only part of the job. In order to maximizing the usefulness and reusability of data science software, code must be organized and distributed in a manner that adheres to community-based standards and provides a good user experience. This course covers the primary means by which R software is organized and distributed to others. We cover R package development, writing good documentation and vignettes, writing robust software, cross-platform development, continuous integration tools, and distributing packages via CRAN and GitHub. Learners will produce R packages that satisfy the criteria for submission to CRAN.
Автор: Johns Hopkins University
Преподаватели: Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Преподаватели: Brooke Anderson, Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University
| Основные сведения | Курс 3 из 5 — Mastering Software Development in R Specialization |
| Уровень | Учащийся среднего уровня |
| Язык | English |
| Как пройти курс | Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания. |
| Оценки пользователей |
Программа курса
НЕДЕЛЯ 1
Getting Started with R Packages
1 видео, 16 материала для самостоятельного изучения
- 阅读: Before You Start
- 阅读: Using Mac OS
- 阅读: Using Windows
- 阅读: Using Unix/Linux
- 阅读: R packages
- 阅读: Basic Structure of an R Package
- 阅读: DESCRIPTION File
- 阅读: NAMESPACE File
- 阅读: Namespace Function Notation
- 阅读: Loading and Attaching a Package Namespace
- 阅读: The R Sub-directory
- 阅读: The man Sub-directory
- 阅读: Summary
- 阅读: The devtools package
- 阅读: Creating a Package
- 阅读: Other Functions
Оцениваемый: R Package and devtools
НЕДЕЛЯ 2
Documentation and Testing
14 материала для самостоятельного изучения
- 阅读: Documentation
- 阅读: Vignette's and README Files
- 阅读: Knitr / Markdown
- 阅读: Common knitr Options
- 阅读: Help Files and roxygen2
- 阅读: Common roxygen2 Tags
- 阅读: Overview
- 阅读: Data for Demos
- 阅读: Internal Data
- 阅读: Data Packages
- 阅读: Summary
- 阅读: Introduction
- 阅读: The testthat Package
- 阅读: Passing CRAN Checks
Оцениваемый: Documenting Code
НЕДЕЛЯ 3
Licensing, Version Control, and Software Design
25 материала для самостоятельного изучения
- 阅读: Overview
- 阅读: The General Public License
- 阅读: The MIT License
- 阅读: The CC0 License
- 阅读: Overview
- 阅读: Paying it Forward
- 阅读: Linus’s Law
- 阅读: Hiring
- 阅读: Summary
- 阅读: Introduction
- 阅读: git
- 阅读: Initializing a git repository
- 阅读: Committing
- 阅读: Browsing History
- 阅读: Linking local repo to GitHub repo
- 阅读: Syncing RStudio and GitHub
- 阅读: Issues
- 阅读: Pull Request
- 阅读: Merge Conflicts
- 阅读: Introduction
- 阅读: The Unix Philosophy
- 阅读: Default Values
- 阅读: Naming Things
- 阅读: Playing Well With Others
- 阅读: Summary
Оцениваемый: Testing, GitHub, and Open Source
НЕДЕЛЯ 4
Continuous Integration and Cross Platform Development
13 материала для самостоятельного изучения
- 阅读: Overview
- 阅读: Web Services for Continuous Integration
- 阅读: Using Travis
- 阅读: Using AppVeyor
- 阅读: Summary
- 阅读: Introduction
- 阅读: Handling Paths
- 阅读: Saving Files & rappdirs
- 阅读: rappdirs
- 阅读: Options and Starting R
- 阅读: Package Installation
- 阅读: Environmental Attributes
- 阅读: Summary
Оцениваемый: Building an R Package
Часто задаваемые вопросы
Как это работает
课程作业
每门课程都像是一本互动的教科书，具有预先录制的视频、测验和项目。
来自同学的帮助
与其他成千上万的学生相联系，对想法进行辩论，讨论课程材料，并寻求帮助来掌握概念。
证书
获得正式认证的作业，并与朋友、同事和雇主分享您的成功。
Авторы
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Стоимость
| Приобрести курс | |
|---|---|
| Получить доступ к материалам курса | Доступен |
| Получить доступ к оцениваемым материалам курса | Доступен |
| Получить итоговую оценку | Доступен |
| Получите сертификат о прохождении курса, ссылкой на который можно делиться с другими людьми | Доступен |
Рейтинги и отзывы
Nice
I learned a lot in this course, was difficult at the begininng but enjoyable at the end!
Good slow walk through of the process for creating and checking a package
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.