R Programming Capstone
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Mastering Software Development in R'
Mastering Software Development in R Capstone
от партнера
Об этом курсе
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 2 hours/week
Английский
Субтитры: Грузинский, Эстонский, Немецкий, Тайский, Английский, Японский, Непальский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
21 минуты на завершение
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
21 минуты на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Introduction10мин
Module 1: Obtain and Clean the Data10мин
10 минуты на завершение
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
10 минуты на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2: Visualization Tools10мин
10 минуты на завершение
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
10 минуты на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
Module 3: Mapping Tools10мин
2 ч. на завершение
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
2 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Documentation and Packaging Tasks10мин
Testing10мин
Специализация Mastering Software Development in R: общие сведения
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
