The data science revolution has produced reams of new data from a wide variety of new sources. These new datasets are being used to answer new questions in way never before conceived. Visualization remains one of the most powerful ways draw conclusions from data, but the influx of new data types requires the development of new visualization techniques and building blocks. This course provides you with the skills for creating those new visualization building blocks. We focus on the ggplot2 framework and describe how to use and extend the system to suit the specific needs of your organization or team. Upon completing this course, learners will be able to build the tools needed to visualize a wide variety of data types and will have the fundamentals needed to address new data types as they come about.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Mastering Software Development in R'
Building Data Visualization Tools
от партнера
Learner Career Outcomes
33%
20%
Приобретаемые навыки
Learner Career Outcomes
33%
20%
100% онлайн
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часа на выполнение
Английский
Программа курса: что вы изучите
Welcome to Building Data Visualization Tools
Before we get started, we'll take a quick overview of the course.
Plotting with ggplot2
Now, we'll dive into creating and customizing ggplot2 plots.
Mapping and interactive plots
Mapping is a critical part of many data visualizations. During this module, we'll teach you how to create simple and dynamic maps with ggplot2 and ggmap, how to overlay data, and how to create chloropleth maps of US counties.
The grid Package
The grid package in R implements the primitive graphical functions that underly the ggplot2 plotting system. In this module, you'll learn how to work with grid to build graphics.
Building New Graphical Elements
Building and modifying a theme in ggplot2 is a key feature of the ggplot2 package and system for building data graphics. In this final module, you'll learn to build a new theme and modifying existing themes with new features.
Преподаватели
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, Biostatistics
Brooke Anderson
Assistant Professor, Environmental & Radiological Health SciencesО Университет Джонса Хопкинса
Специализация Mastering Software Development in R: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.