Об этом курсе

Недавно просмотрено: 71,118

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Visualizing and Munging Stock Data

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 30 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.0 Module Introduction3мин
1.1 Packages for Data Analysis1мин
1.2 Importing data2мин
1.3 Basics of Dataframe5мин
1.4 Generate new variables in Dataframe8мин
1.5 Trading Strategy5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Grading Criteria5мин
Getting started with Jupyter Notebook10мин
1 практическое упражнение
Quiz 130мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Random variables and distribution

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.)), 1 тест
4 видео
2.1 Outcomes and Random Variables2мин
2.2 Frequency and Distributions5мин
2.3 Models of Distribution7мин
1 практическое упражнение
Quiz 230мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Sampling and Inference

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.)), 1 тест
5 видео
3.1 Population and Sample8мин
3.2 Variation of Sample5мин
3.3 Confidence Interval4мин
3.4 Hypothesis Testing11мин
1 практическое упражнение
Quiz 330мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
4.1 Association of random variables5мин
4.2 Simple linear regression model13мин
4.3 Diagnostic of linear regression model4мин
4.4 Multiple linear regression model14мин
4.5 Evaluate the strategy5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Please rate this course!2мин
2 практического упражнения
Quiz 430мин
Post-course survey5мин
4.5

Рецензии: 128

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Python and Statistics for Financial Analysis

автор: TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

автор: PSDec 14th 2019

Great Course. I didn't have a prior background in python programming but this course made it very comfortable. Highly recommend taking this course

Преподаватели

Изображение преподавателя Xuhu Wan

Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

О Гонконгский университет науки и технологий

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.