Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,916

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Eight weeks of study, eight hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Check

    Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Check

    Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Check

    Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Eight weeks of study, eight hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

INTRODUCTION TO THE COURSE

3 видео ((всего 11 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
About Ronald Guymon2мин
About Linden Lu3мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Glossary10мин
About the Discussion Forums10мин
Update Your Profile10мин
3 ч. на завершение

MODULE 1: FOUNDATIONS

5 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
1.1 Introduction to Data Analytics2мин
1.2 Jupyter Notebook4мин
1.3 Introduction to Markdown3мин
Module 1 Review6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview and Resources3мин
Lesson 1.1 Readings20мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz20мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

5 видео ((всего 22 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
2.1 Introduction to Python3мин
2.2 Introduction to Python Functions2мин
2.3 Conditional Statements in Python2мин
Module 2 Review4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2 Overview and Resources15мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz15мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

5 видео ((всего 17 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
3.1 Introduction to Python Data Structures4мин
3.2 Working with Python Data Structure2мин
3.3 Introduction to Python Loops2мин
Module 3 Review4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 3 Overview and Resources3мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

5 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
4.1 Writing Python Programs3мин
4.2 Introduction to NumPy1мин
4.3 Introduction to Pandas2мин
Module 4 Review2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 4 Overview and Resources3мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz20мин

Преподаватели

Avatar

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy
Accountancy
Avatar

Linden Lu

Instructor
Department of Accountancy

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.