Об этом курсе

Недавно просмотрено: 19,475
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
About Ronald Guymon2мин
About Linden Lu3мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Glossary10мин
About the Discussion Forums10мин
Update Your Profile10мин
3 ч. на завершение

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
1.1 Introduction to Data Analytics2мин
1.2 Jupyter Notebook4мин
1.3 Introduction to Markdown3мин
Module 1 Review6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview and Resources3мин
Lesson 1.1 Readings20мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 22 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
2.1 Introduction to Python3мин
2.2 Introduction to Python Functions2мин
2.3 Conditional Statements in Python2мин
Module 2 Review4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2 Overview and Resources15мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz15мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 17 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
3.1 Introduction to Python Data Structures4мин
3.2 Working with Python Data Structure2мин
3.3 Introduction to Python Loops2мин
Module 3 Review4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 3 Overview and Resources3мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz10мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
4.1 Writing Python Programs3мин
4.2 Introduction to NumPy1мин
4.3 Introduction to Pandas2мин
Module 4 Review2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 4 Overview and Resources3мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.