Об этом курсе

Недавно просмотрено: 247,883

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Японский

Приобретаемые навыки

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Японский

Преподаватели

от партнера

Логотип Гонконгский университет науки и технологий

Гонконгский университет науки и технологий

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(4,472 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Visualizing and Munging Stock Data

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.0 Module Introduction3мин
1.1 Packages for Data Analysis1мин
1.2 Importing data2мин
1.3 Basics of Dataframe5мин
1.4 Generate new variables in Dataframe8мин
1.5 Trading Strategy5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Grading Criteria5мин
Getting started with Jupyter Notebook10мин
pd.read_csv or pd.DataFrame.from_csv10мин
1 практическое упражнение
Quiz 130мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Random variables and distribution

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.))
4 видео
2.1 Outcomes and Random Variables2мин
2.2 Frequency and Distributions5мин
2.3 Models of Distribution7мин
1 практическое упражнение
Quiz 230мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Sampling and Inference

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
3.1 Population and Sample8мин
3.2 Variation of Sample5мин
3.3 Confidence Interval4мин
3.4 Hypothesis Testing11мин
1 материал для самостоятельного изучения
P-value10мин
1 практическое упражнение
Quiz 330мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
4.1 Association of random variables5мин
4.2 Simple linear regression model13мин
4.3 Diagnostic of linear regression model4мин
4.4 Multiple linear regression model14мин
4.5 Evaluate the strategy5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Please rate this course!2мин
2 практических упражнения
Quiz 430мин
Post-course survey5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PYTHON AND STATISTICS FOR FINANCIAL ANALYSIS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.