This course will teach you how to leverage the power of Python to understand complicated supply chain datasets. Even if you are not familiar with supply chain fundamentals, the rich data sets that we will use as a canvas will help orient you with several Pythonic tools and best practices for exploratory data analysis (EDA). As such, though all datasets are geared towards supply chain minded professionals, the lessons are easily generalizable to other use cases.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning for Supply Chains'
Оценки: 24
1 761 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6 124
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень
No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Pandas
- Numpy
- Supply Chain
- Linear Programming (LP)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень
No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Introduction to Programming Concepts and Python Practices
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
3 ч. на завершение
Digging Into Data: Common Tools for Data Science
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 ч. на завершение
Higher Level Data Wrangling and Manipulation
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Course 1 Final Project
3 ч. на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))
Специализация Machine Learning for Supply Chains: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
