Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 820
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • L​earn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • G​ain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • S​olve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Pandas
  • Numpy
  • Supply Chain
  • Linear Programming (LP)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 ч. на завершение

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
3
Неделя 3
3 ч. на завершение

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

Course 1 Final Project

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))

Специализация Machine Learning for Supply Chains: общие сведения

Machine Learning for Supply Chains

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.