Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 874
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • B​uilding ARIMA models in Python to make demand predictions

  • D​eveloping the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Приобретаемые навыки

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • Demand Forecasting
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

A First Glance at Time Series

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 29 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение

Independence and Autocorrelation

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Regression and ARIMA Models

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение

Final Project

3 ч. на завершение

Специализация Machine Learning for Supply Chains: общие сведения

Machine Learning for Supply Chains

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.