Об этом курсе

Недавно просмотрено: 5 394
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Начальный уровень

No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Pandas
  • Numpy
  • Supply Chain
  • Linear Programming (LP)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Начальный уровень

No background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 ч. на завершение

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Неделя
2
Неделя 2
3 ч. на завершение

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
3
Неделя 3
3 ч. на завершение

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

Course 1 Final Project

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))

Специализация Machine Learning for Supply Chains: общие сведения

Machine Learning for Supply Chains

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.