This course introduces simple and multiple linear regression models. These models allow you to assess the relationship between variables in a data set and a continuous response variable. Is there a relationship between the physical attractiveness of a professor and their student evaluation scores? Can we predict the test score for a child based on certain characteristics of his or her mother? In this course, you will learn the fundamental theory behind linear regression and, through data examples, learn to fit, examine, and utilize regression models to examine relationships between multiple variables, using the free statistical software R and RStudio.
от партнера
Университет ДьюкаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 29 494
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Statistics
- Linear Regression
- R Programming
- Regression Analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Дьюка
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Программа курса: что вы изучите
22 минуты на завершение
About Linear Regression and Modeling
This short module introduces basics about Coursera specializations and courses in general, this specialization: Statistics with R, and this course: Linear Regression and Modeling. Please take several minutes to browse them through. Thanks for joining us in this course!
22 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Linear Regression
In this week we’ll introduce linear regression. Many of you may be familiar with regression from reading the news, where graphs with straight lines are overlaid on scatterplots. Linear models can be used for prediction or to evaluate whether there is a linear relationship between two numerical variables.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 47 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
More about Linear Regression
Welcome to week 2! In this week, we will look at outliers, inference in linear regression and variability partitioning. Please use this week to strengthen your understanding on linear regression. Don't forget to post your questions, concerns and suggestions in the discussion forum!
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 24 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Multiple Regression
In this week, we’ll explore multiple regression, which allows us to model numerical response variables using multiple predictors (numerical and categorical). We will also cover inference for multiple linear regression, model selection, and model diagnostics. There is also a final project included in this week. You will use the data set provided to complete and report on a data analysis question. Please read the project instructions to complete this self-assessment.
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars80,11 %
- 4 stars16,08 %
- 3 stars2,99 %
- 2 stars0,24 %
- 1 star0,56 %
Лучшие отзывы о курсе LINEAR REGRESSION AND MODELING
от партнера MM13 дек. 2020 г.
I learn a lot. It added more lessons beyond my graduate school. Especially that the course is based on R, this course is very helpful for my journey towards using R.
от партнера AB27 нояб. 2017 г.
Great course! I've already taken a similar stats course using SPSS and this course was an excellent refresher, while increasing my familiarity with R.
от партнера JM12 янв. 2017 г.
This course was good. However, compared to the other courses in the specialisation had less content. I would have liked to have videos on logistic regression as well.
от партнера PK23 мая 2017 г.
Very good course taught by Dr. Mine who is as always a very good teacher. The videos are very eloquent and easy to understand. Highly recommend it if you are looking for a basic refresher course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
