Об этом курсе

Недавно просмотрено: 566,551

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Университет Дьюка

Университет Дьюка

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(22,808 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

12 минут на завершение

About Introduction to Probability and Data

12 минут на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
More about Introduction to Probability and Data10мин
1 ч. на завершение

Introduction to Data

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Data Basics5мин
Observational Studies & Experiments4мин
Sampling and sources of bias8мин
Experimental Design2мин
(Spotlight) Random Sample Assignment3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Lesson Learning Objectives10мин
Suggested Readings and Practice10мин
2 практических упражнения
Week 1 Practice Quiz10мин
Week 1 Quiz14мин
1 ч. на завершение

Introduction to Data Project

1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
About Lab Choices (Read Before Selection)10мин
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 46 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Measures of Center4мин
Measures of Spread6мин
Robust Statistics1мин
Transforming Data3мин
Exploring Categorical Variables8мин
Introduction to Inference12мин
3 материала для самостоятельного изучения
Lesson Learning Objectives10мин
Lesson Learning Objectives10мин
Suggested Readings and Practice10мин
2 практических упражнения
Week 2 Practice Quiz10мин
Week 2 Quiz12мин
1 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10мин
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Lab: Introduction to Data20мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Introduction to Probability

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 82 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Disjoint Events + General Addition Rule9мин
Independence9мин
Probability Examples9мин
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2мин
Conditional Probability12мин
Probability Trees10мин
Bayesian Inference14мин
Examples of Bayesian Inference7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Lesson Learning Objectives10мин
Lesson Learning Objectives10мин
Suggested Readings and Practice10мин
2 практических упражнения
Week 3 Practice Quiz6мин
Week 3 Quiz10мин
1 ч. на завершение

Introduction to Probability Project

1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10мин
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
1 практическое упражнение
Week 3 Lab: Probability10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Probability Distributions

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Evaluating the Normal Distribution2мин
Working with the Normal Distribution5мин
Binomial Distribution17мин
Normal Approximation to Binomial14мин
Working with the Binomial Distribution9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Lesson Learning Objectives10мин
Lesson Learning Objectives10мин
Suggested Readings and Practice10мин
Data Analysis Project Example10мин
2 практических упражнения
Week 4 Practice Quiz14мин
Week 4 Quiz14мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with R: общие сведения

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.