Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,978
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction and expected values

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Multivariate expected values, the basics4мин
Expected values, matrix operations2мин
Multivariate variances and covariances5мин
Multivariate covariance and variance matrix operations5мин
Expected values of quadratic forms3мин
Expected value properties of least squares estimates13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome to the class10мин
Course textbook10мин
Introduction to expected values10мин
1 практическое упражнение
Expected Values30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

The multivariate normal distribution

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
The singular normal distribution7мин
Normal likelihoods5мин
Normal conditional distributions8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Introduction to the multivariate normal10мин
A note on the last quiz question.10мин
1 практическое упражнение
the multivariate normal20мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Distributional results

1 ч. на завершение
8 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Confidence intervals for regression coefficients6мин
F distribution4мин
Coding example7мин
Prediction intervals11мин
Coding example5мин
Confidence ellipsoids7мин
Coding example6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Distributional results10мин
1 практическое упражнение
Distributional results20мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Residuals

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 32 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Code demonstration3мин
Leave one out residuals8мин
Press residuals14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Residuals10мин
Thanks for taking the course10мин
1 практическое упражнение
Residuals30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 2: STATISTICAL LINEAR MODELS

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Statistics for Data Science: общие сведения

Advanced Statistics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.