Этот курс входит в специализацию ''Специализация Advanced Statistics for Data Science'

4.4
звезд
Оценки: 459

Brian Caffo, PhD

70 655 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Advanced Statistics for Data ScienceУниверситет Джонса Хопкинса

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 29 964

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Advanced Statistics for Data Science

Прибл. 13 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Приобретаемые навыки

Statistics
Confidence Interval
Statistical Hypothesis Testing
Biostatistics

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Advanced Statistics for Data Science

Прибл. 13 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,36/5 (оценок: 71)

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1 512 969 учащихся

30 курсов

от партнера

Университет Джонса Хопкинса

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента94%(2,748 оценки)

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors

You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.

4 ч. на завершение

13 видео ((всего 179 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

13 видео

Welcome to the Course1мин

Biostatistics and Experiments12мин

Set Notation and Probability14мин

Probability22мин

Random Variables6мин

PMFs and PDFs17мин

CDFs, Survival Functions, and Quantiles11мин

Expected Values12мин

Rules About Expected Values10мин

Variances and Chebyshev's Inequality18мин

Random Vectors and Independence17мин

Correlation10мин

Variance Properties and Sample Variance22мин

2 материала для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Faculty10мин

2 практических упражнения

Module 1 Homework30мин

Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors30мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics

4 ч. на завершение

7 видео ((всего 157 мин.))

7 видео

Conditional Probabilities and Densities14мин

Bayes' Rule and DLRs23мин

Likelihood32мин

Bernoulli Distribution and Binomial Trials15мин

The Normal Distribution28мин

Limits and LLN18мин

CLT and Confidence Intervals23мин

2 практических упражнения

Module 2 Homework30мин

Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics30мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 121 мин.))

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Binomial Proportions and Logs

2 ч. на завершение

3 видео ((всего 71 мин.))

Рецензии

4.4

Рецензии: 106

5 stars
63,31 %
4 stars
24,01 %
3 stars
8,07 %
2 stars
2,40 %
1 star
2,18 %

Лучшие отзывы о курсе УЧЕБНЫЙ КУРС ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ БИОСТАТИСТИКЕ 1

от партнера NB17 янв. 2016 г.

I enjoyed the course. I wish there was perhaps a little more evaluation along the way (maybe occasional in-lecture questions), but otherwise very nice.

от партнера MS27 мар. 2018 г.

I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.

от партнера ML26 нояб. 2015 г.

I wish this Johns Hopkins course is more interactive. Like the Ohio State Calculus One class.

от партнера MC30 авг. 2017 г.

The content is in-depth and the instructor is knowledgeable, but the quiz demands a quite wide knowledge base and does not provide feedback.

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Statistics for Data Science: общие сведения

Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.

This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Учебный курс по математической биостатистике 1

Об этом курсе

Приобретаемые навыки