This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.
Mathematical Biostatistics Boot Camp 1
от партнера
Johns Hopkins University
Об этом курсе
4.5
Оценки: 225
Приобретаемые навыки
StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
Программа курса: что вы изучите
Неделя
1Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors
You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.
13 видео ((всего 179 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Biostatistics and Experiments12мин
Set Notation and Probability14мин
Probability22мин
Random Variables6мин
PMFs and PDFs17мин
CDFs, Survival Functions, and Quantiles11мин
Expected Values12мин
Rules About Expected Values10мин
Variances and Chebyshev's Inequality18мин
Random Vectors and Independence17мин
Correlation10мин
Variance Properties and Sample Variance22мин
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Faculty10мин
2 практического упражнения
Module 1 Homework40мин
Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors40мин
Неделя
2Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics
This module covers Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics. These are the most fundamental core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
7 видео ((всего 157 мин.)), 2 тестов
7 видео
Bayes' Rule and DLRs23мин
Likelihood32мин
Bernoulli Distribution and Binomial Trials15мин
The Normal Distribution28мин
Limits and LLN18мин
CLT and Confidence Intervals23мин
2 практического упражнения
Module 2 Homework26мин
Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics32мин
Неделя
3Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting
This module covers Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
7 видео ((всего 121 мин.)), 2 тестов
7 видео
Student's t Distribution and CI for Normal Means19мин
Profile Likelihoods8мин
T Confidence Intervals24мин
Plotting22мин
The Jackknife12мин
Bootstrapping17мин
2 практического упражнения
Module 3 Homework20мин
Module 3 Quiz: Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting22мин
Неделя
4Binomial Proportions and Logs
This module covers Binomial Proportions and Logs. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
3 видео ((всего 71 мин.)), 2 тестов
2 практического упражнения
Module 4 Homework10мин
Module 4 Quiz: Binomial Proportions and Logs10мин
4.5
Рецензии: 53Лучшие рецензии
автор: DH•Jun 5th 2017
I knew a lot about probability before starting this course, but I didn't know much of anything about frequentist statistics. This course helped me understand some tricky concepts.
автор: PB•Jan 12th 2016
Very concise, well-presented course. This was my second time taking it as a refresher. Prof. Caffo does a great job presenting the materials. However, prepare to be challenged.
Преподаватель
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
