This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Advanced Statistics for Data Science'
от партнера
Об этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Statistics
- Confidence Interval
- Statistical Hypothesis Testing
- Biostatistics
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors
Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics
Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting
Binomial Proportions and Logs
Рецензии
- 5 stars63,31 %
- 4 stars24,01 %
- 3 stars8,07 %
- 2 stars2,40 %
- 1 star2,18 %
Лучшие отзывы о курсе УЧЕБНЫЙ КУРС ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ БИОСТАТИСТИКЕ 1
I enjoyed the course. I wish there was perhaps a little more evaluation along the way (maybe occasional in-lecture questions), but otherwise very nice.
I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.
I wish this Johns Hopkins course is more interactive. Like the Ohio State Calculus One class.
The content is in-depth and the instructor is knowledgeable, but the quiz demands a quite wide knowledge base and does not provide feedback.
Специализация Advanced Statistics for Data Science: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.