Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Учебный курс по математической биостатистике 2
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
12 видео ((всего 121 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
More Hypothesis Testing12мин
General Rules of Hypothesis Testing13мин
Two-sided Tests9мин
Confidence Intervals & P Values13мин
Power2мин
Calculating Power8мин
T Tests & Monte Carlo14мин
Two Sample Tests - Matched Data I6мин
Two Sample Tests - Matched Data II8мин
Two Sample Tests - Regression to the Mean12мин
Two Sample Tests - Two Independent Groups17мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
2 практического упражнения
Module 1 Homework (Not counted toward final grade)26мин
Module 1 Quiz26мин
Неделя
22 ч. на завершение
Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
8 видео ((всего 75 мин.)), 2 тестов
8 видео
Two Sample Binomial Tests - Exact Tests9мин
Two Sample Binomial Tests - Comparing 2 Binomial Proportions17мин
Relative Risks & Odds Ratios - Relative Measures4мин
Relative Risks & Odds Ratios - The Relative Risk8мин
Relative Risks & Odds Ratios - The Odds Ratio7мин
Delta Method4мин
Delta Method & Derivation9мин
2 практического упражнения
Module 2 Homework12мин
Module 2 Quiz12мин
Неделя
32 ч. на завершение
Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
7 видео ((всего 98 мин.)), 2 тестов
7 видео
Fisher's Exact Test11мин
Hyper-Geometric Distribution8мин
Fisher's Exact Text in Practice & Monte Carlo16мин
Chi Squared Testing16мин
Testing Independence10мин
Generalization22мин
Goodness of Fit Testing11мин
2 практического упражнения
Module 3 Homework12мин
Module 3 Quiz16мин
Неделя
43 ч. на завершение
Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
16 видео ((всего 153 мин.)), 2 тестов
16 видео
Simpson's Paradox, more examples9мин
Weighting8мин
CMH test15мин
Case Control Sampling13мин
Exact inference for The Odds Ratio8мин
Matched 2x2 Tables3мин
Dependence and Marginal Homogeneity8мин
Estimation of the Marginal Difference in Proportions4мин
Odds and Ends for Matched 2x2 Tables14мин
the sign test7мин
the sign rank test10мин
the rank sum test12мин
Poisson distribution9мин
Poisson likelihood9мин
Poisson P-value calculation7мин
2 практического упражнения
Module 4 Homework14мин
Module 4 Quiz14мин
4.2
Рецензии: 1150%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие рецензии
автор: AC•Jul 28th 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.\n\nMore examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
автор: VV•Sep 8th 2018
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
Преподаватель
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
