Об этом курсе
Недавно просмотрено: 7,631

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Biologists
  • Traders
  • Data Scientists
  • Economists
  • Scientists

Приобретаемые навыки

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Biologists
  • Traders
  • Data Scientists
  • Economists
  • Scientists

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Background

7 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Matrix derivatives5мин
Coding example2мин
Centering by matrix multiplication6мин
Coding example2мин
Variance via matrix multiplication6мин
Coding example2мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to the class10мин
Course textbook10мин
Grading10мин
In this module10мин
1 практическое упражнение
Background Quiz12мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

One and two parameter regression

6 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Centering first8мин
Coding example1мин
Connection with linear regression7мин
Coding example1мин
Fitted values and residuals4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
Before you begin10мин
1 практическое упражнение
One Parameter Regression Quiz10мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Linear regression

8 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Coding example1мин
Prediction2мин
Coding example2мин
Residuals2мин
Coding example1мин
Generalizations6мин
Generalizations example2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
Generalizations10мин
1 практическое упражнение
Linear Regression Quiz12мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

General least squares

6 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Coding example3мин
Second derivation of least squares4мин
Projections9мин
Third derivation of least squares12мин
Coding example4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
1 практическое упражнение
General Least Squares Quiz20мин
4.4
Рецензии: 24Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares

автор: DLJun 8th 2016

We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.

автор: SPApr 30th 2017

Good mathematical rigour for the analysis of linear models. Builds some good intuition for the geometry of least squares which helps in model result interpretation.

Преподаватели

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.