Об этом курсе
4.4
Оценки: 85
Рецензии: 20
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

Продвинутый уровень

Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

Продвинутый уровень

Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Background

We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtracting means from observations (centering) as well as calculating the variance. ...
Reading
7 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
Matrix derivatives5мин
Coding example2мин
Centering by matrix multiplication6мин
Coding example2мин
Variance via matrix multiplication6мин
Coding example2мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to the class10мин
Course textbook10мин
Grading10мин
In this module10мин
Quiz1 практическое упражнение
Background Quiz12мин
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

One and two parameter regression

In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it....
Reading
6 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
Centering first8мин
Coding example1мин
Connection with linear regression7мин
Coding example1мин
Fitted values and residuals4мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
Before you begin10мин
Quiz1 практическое упражнение
One Parameter Regression Quiz10мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Linear regression

In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships. ...
Reading
8 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video8 видео
Coding example1мин
Prediction2мин
Coding example2мин
Residuals2мин
Coding example1мин
Generalizations6мин
Generalizations example2мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
Generalizations10мин
Quiz1 практическое упражнение
Linear Regression Quiz12мин
Неделя
4
Часов на завершение
1 ч. на завершение

General least squares

We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome....
Reading
6 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
Coding example3мин
Second derivation of least squares4мин
Projections9мин
Third derivation of least squares12мин
Coding example4мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Before you begin10мин
Quiz1 практическое упражнение
General Least Squares Quiz20мин
4.4
Рецензии: 20Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: DLJun 8th 2016

We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.

автор: SPApr 30th 2017

Good mathematical rigour for the analysis of linear models. Builds some good intuition for the geometry of least squares which helps in model result interpretation.

Преподаватель

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.