This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.
от партнера
Учебный курс по математической биостатистике 1
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 39,707
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 12 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 12 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors
You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 179 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Biostatistics and Experiments12мин
Set Notation and Probability14мин
Probability22мин
Random Variables6мин
PMFs and PDFs17мин
CDFs, Survival Functions, and Quantiles11мин
Expected Values12мин
Rules About Expected Values10мин
Variances and Chebyshev's Inequality18мин
Random Vectors and Independence17мин
Correlation10мин
Variance Properties and Sample Variance22мин
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Faculty10мин
2 практического упражнения
Module 1 Homework40мин
Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors40мин
4 ч. на завершение
Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics
This module covers Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics. These are the most fundamental core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 157 мин.))
7 видео
Bayes' Rule and DLRs23мин
Likelihood32мин
Bernoulli Distribution and Binomial Trials15мин
The Normal Distribution28мин
Limits and LLN18мин
CLT and Confidence Intervals23мин
2 практического упражнения
Module 2 Homework26мин
Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics32мин
3 ч. на завершение
Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting
This module covers Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 121 мин.))
7 видео
Student's t Distribution and CI for Normal Means19мин
Profile Likelihoods8мин
T Confidence Intervals24мин
Plotting22мин
The Jackknife12мин
Bootstrapping17мин
2 практического упражнения
Module 3 Homework20мин
Module 3 Quiz: Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting22мин
2 ч. на завершение
Binomial Proportions and Logs
This module covers Binomial Proportions and Logs. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 71 мин.))
2 практического упражнения
Module 4 Homework10мин
Module 4 Quiz: Binomial Proportions and Logs10мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
