Об этом курсе

Недавно просмотрено: 49,174
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

FinanceTradingInvestmentMachine Learning applied to Finance
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Placeholder

Нью-Йоркский институт финансов

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up88%(1,822 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

4 ч. на завершение
26 видео ((всего 131 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
26 видео
Course Overview Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud5мин
What is AI and ML ? What is the difference between AI and ML?58
Applications of ML in the Real World1мин
What is ML?3мин
Game: The importance of good data4мин
Brief History of ML in Quantitative Finance11мин
Why Google?1мин
Why Google Cloud Platform?2мин
What are AI Platform Notebooks1мин
Using Notebooks1мин
Benefits of AI Platform Notebooks2мин
What do we want to model? Let's start simple5мин
Demo: Building a model with BigQuery ML25мин
How to use Qwiklabs for your Labs3мин
Lab Intro: Building a Regression Model37
Lab Walkthrough: Building a Regression Model9мин
Trading vs Investing6мин
The Quant Universe2мин
Quant Strategies7мин
Quant Trading Advantages and Disadvantages4мин
Exchange and Statistical Arbitrage8мин
Index Arbitrage2мин
Statistical Arbitrage Opportunities and Challenges5мин
Introduction to Backtesting5мин
Backtesting Design6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Supervised Learning and Regression10мин
Welcome to Introduction to Trading, Machine Learning and GCP10мин
Case Study: Capital Markets in the Cloud10мин
4 практических упражнения
Python Skills Assessment Quiz
AI and Machine Learning5мин
Google Cloud
Trading Concepts Review15мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Supervised Learning with BigQuery ML

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
What is forecasting? - part 24мин
Choosing the right model and BQML - part 13мин
Choosing the right model and BQML - part 22мин
Lab Intro: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML36
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Staying current with BigQuery ML model types10мин
1 практическое упражнение
Forecasting
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Time Series and ARIMA Modeling

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 52 мин.))
11 видео
AR - Auto Regressive7мин
MA - Moving Average2мин
The Complete ARIMA Model4мин
ARIMA compared to linear regression7мин
How can you get a variety of models from just a single series?1мин
How to choose ARIMA parameters for your trading model4мин
Time Series Terminology: Auto Correlation4мин
Sensitivity of Trading Strategy4мин
Lab Intro: Forecasting Stock Prices Using ARIMA32
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using ARIMA7мин
1 практическое упражнение
Time Series
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Short history of ML: Modern Neural Networks8мин
Overfitting and Underfitting6мин
Validation and Training Data Splits4мин
Course Recap + Preview of next course 1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Example BigQuery ML DNN code10мин
2 практических упражнения
Model generalization
Recap Quiz8мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning for Trading: общие сведения

Machine Learning for Trading

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.