Об этом курсе
Недавно просмотрено: 225,976

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 19 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Machine LearningFinanceTradingInvestment

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 19 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Trading, Machine Learning and GCP

13 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Trading vs Investing6мин
The Quant Universe2мин
Quant Strategies7мин
Quant Trading Advantages and Disadvantages4мин
Exchange and Statistical Arbitrage8мин
Index Arbitrage2мин
Statistical Arbitrage Opportunities and Challenges5мин
Introduction to Backtesting5мин
Backtesting Design6мин
What is AI and ML ? What is the difference between AI and ML?58
Applications of ML in the Real World1мин
What is ML?3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Introduction to Trading, Machine Learning and GCP10мин
3 практического упражнения
Introduction to Trading5мин
Python Skills Assessment Quiz
Intro to AI and ML5мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Supervised Learning and Forecasting

13 видео ((всего 72 мин.)), 3 тестов
13 видео
Regression and classification11мин
Short history of ML: Linear Regression7мин
Short history of ML: Perceptron5мин
Lab Intro: Building a Regression Model37
Introduction to Qwiklabs3мин
Lab Walkthrough: Building a Regression Model9мин
What is forecasting? - part 15мин
What is forecasting? - part 24мин
Choosing the right model and BQML - part 13мин
Choosing the right model and BQML - part 22мин
Lab Intro: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML36
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML12мин
1 практическое упражнение
Forecasting
Неделя
3
2 ч. на завершение

Time Series and ARIMA Modeling

11 видео ((всего 52 мин.)), 2 тестов
11 видео
AR - Auto Regressive7мин
MA - Moving Average2мин
The Complete ARIMA Model4мин
ARIMA compared to linear regression7мин
How can you get a variety of models from just a single series?1мин
How to choose ARIMA parameters for your trading model4мин
Time Series Terminology: Auto Correlation4мин
Sensitivity of Trading Strategy4мин
Lab Intro: Forecasting Stock Prices Using ARIMA32
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using ARIMA7мин
1 практическое упражнение
Time Series
Неделя
4
1 ч. на завершение

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

9 видео ((всего 36 мин.)), 3 тестов
9 видео
Short history of ML: Modern Neural Networks8мин
Overfitting and Underfitting6мин
Validation and Training Data Splits4мин
Why Google?1мин
Why Google Cloud Platform?2мин
What are AI Platform Notebooks1мин
Using Notebooks1мин
Benefits of AI Platform Notebooks2мин
3 практического упражнения
Model generalization
Google Cloud
Module Quiz8мин
3.8
Рецензии: 54

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

автор: AAJan 13th 2020

Good course that gives a lot of breadth as an introduction to machine learning in finance. Well put together

автор: CRJan 2nd 2020

Other courses recommended before doing this one! Basics of ML, Basics of the stock market, python and sql

Преподаватели

Image of instructor, Jack Farmer

Jack Farmer

Curriculum Director
New York Institute of Finance
Image of instructor, Ram Seshadri

Ram Seshadri

Machine Learning Consultant
Google Cloud Platform

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О New York Institute of Finance

The New York Institute of Finance (NYIF), is a global leader in training for financial services and related industries. Started by the New York Stock Exchange in 1922, it now trains 250,000+ professionals in over 120 countries. NYIF courses cover everything from investment banking, asset pricing, insurance and market structure to financial modeling, treasury operations, and accounting. The institute has a faculty of industry leaders and offers a range of program delivery options, including self-study, online courses, and in-person classes. Its US customers include the SEC, the Treasury, Morgan Stanley, Bank of America and most leading worldwide banks....

Специализация Machine Learning for Trading: общие сведения

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to: hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create long-term trading strategies, short-term trading strategies, and hedging strategies. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.