Chevron Left
Вернуться к Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Отзывы учащихся о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R от партнера Национальный автономный университет Мексики

4.7
звезд
Оценки: 4,788
Рецензии: 1,951

О курсе

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Лучшие рецензии

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Фильтр по:

1576–1600 из 1,928 отзывов о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: Reyna B

Nov 09, 2017

Es un muy buen curso a nivel general, seria bueno aumentar la interacción entre alumno y profesor, ademas de incluir ejemplos mas prácticos como explorar información de una base de datos.

Fue un placer para mi participar en el curso.

автор: Diego P B F

May 24, 2017

Como un curso introductorio me parece muy interesante, sobre todo útil para quienes nunca han tenido contacto con R, sugiero que se realicen cursos adicionales para que el estudiante vaya poniendo el aprendizaje adquirido en el curso.

автор: Miguel B O

Mar 23, 2016

Muy bien, pero puede mejorarse.

Creo que las funciones matematicas se pudieron ver al principio.

Se hacen ejemplos usando funciones o herramientas que no se explican previamente, y eso confunde.

Hace falta hacer mas practica y proyecto.

автор: Raquel L

Oct 21, 2016

El curso está muy bien como iniciación. Quizá, para que aprendiésemos más, las prácticas deberían ser un poco más completas y proponer ejercicios extra para hacer nosotros solos, pero como introducción al programa R es suficiente.

автор: Andres D

Jul 17, 2017

El curso es útil pero es difícil saber si uno domina la materia porque no hay un nivel de exigencia alto ni tareas complejas. No puedes jugar con data sets propios y no estoy seguro de haber aprendido exactamente lo que buscaba.

автор: Barbara M

Dec 27, 2019

El curso es muy bueno, te da una introducción a la sintáxis de R. Lo único que faltó fue un proyecto final para poner en práctica todo lo aprendido. El módulo de funciones estuvo muy bueno. Pero el curso cumple con su objetivo.

автор: David H J S

Sep 10, 2017

Los videos ofrecían información muy parecida a las prácticas, el problema es cuando no lo hacían. Hubo un par de ejercicios complicados y cosas que no se explicaban más que en los foros (por preguntas de los mismos usuarios).

автор: Daniela P V

Apr 20, 2020

Me gustó mucho el uso de swirl desde RStudio para aplicar los contenidos vistos y ver ejercicios prácticos. Es un muy buen curso para comenzar con R sin saber nada, o para repasar si es que hace mucho tiempo no se utilizaba.

автор: Franklin H

Dec 17, 2019

El curso me pareció muy interesante, como sugerencia se debería mejor el tema del registro de los avances en coursera, no pude registrar ninguna practica ya que indicaba que token vencido y no lo generaba nuevamente.

Gracias

автор: Matilde M M

Feb 18, 2020

Es un excelente curso introductorio a la programación en R, en cuanto a Data Science siento que falta muchísimo para que pueda llamarse así, sí lo recomiendo ya que es muy didáctico y aprendes las cuestiones que se enseñan.

автор: Alejandro C O

Jul 10, 2018

Elogios: Professor com ótima didática e videos de excelente qualidade. Melhorias: Adicionar ao curso exercícios práticos. Ou seja, de cases de analises que pareçam mais cotidianas, principalmente em ambientes de negócios.

автор: Ivan G B

Oct 02, 2019

Muy buen curso, interesante todo lo que es R. Los talleres podrían ser un poco más dinamicos ya que generalmente los retos vienen con sus respectivas respuestas, sin esperar que el mismo estudiante obtenga el resultado.

автор: Frank M R

Jan 10, 2020

Muy buen curso, sobre todo para los que hablamos en español. Los videos ayudan a clarificar conceptos claves. Es una muy buena introducción al programa. Como sugerencia los ejercicios podrian ser más desafiantes.

автор: Monserrat A R

May 02, 2019

muy buen curso introductorio. capaz sería util que los ejercicios que hacen en los videos sean distintos a las tareas en R, para practicar cosas distintas sobre un mismo tema. Pero en general un muy buen curso

автор: Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

автор: Kenia E

Apr 02, 2020

Es un buen curso de introducción, algunas cosas hace falta que tengan más claridad porque se complican un poco pero con la función de discusión es una ayuda muy grande. Ojalá den otro curso de R más avanzado

автор: Adrian R

Mar 16, 2020

Es un curso muy básico, si no tienes conocimientos de programación este es tu curso, pero si ya los tienes saltate a un nivel intermedio de R y busca como introducirte usando bibliografia por tu cuenta.

автор: Leon L R

Jun 22, 2018

Muy buen curso para introducirse a R, bastante objetivo, recomendado para quien no tiene experiencia en lenguajes de programación o estadística avanzada. Me gustó el énfasis en el paquete para gráficos.

автор: SERGIO A S S

May 20, 2020

Una muy buena aproximación a R aunque algunas veces faltaba explicar más sobre ciertos términos propios de la programación y tratar de usar un leguaje más comprensible para lo que no sabemos programar.

автор: Luis R U R

Feb 27, 2019

Como curso introductorio me pareció bueno, aunque para entender bien el apartado de simulaciones hay que recordar unos temas de probabilidad. Me hubiera gustado se usaran mas data en los ejercicios.

автор: Priscila M L

Feb 03, 2020

Muy buen curso de iniciación a la programación estadística, me ayudó con mis proyectos.

Tiene muchas faltas ortográficas, ojalá se puedan corregir, tanto en RStudio swirl() como en los videos.

автор: Ricardo B R

Jul 12, 2016

Realmente cumple con el nombre del curso: es una buena introducción a R que te permite tener una base para utilizarlo en tus primeros cálculos al tiempo que buscar conocimientos más avanzados.

автор: alberto a

May 12, 2019

Se vieron los conceptos básicos, lo cual está bien pues es el objetivo del curso. Pienso que se debieron mencionar conceptos aún mas básicos como lo es la definición de símbolos y sintaxis.

автор: Sebastián E A

Aug 28, 2019

Buen curso.

Aunque se trata de un acercamiento inicial a R. Si ya tienes bases sobre este programa puedes aprender más con cursos más especializados. Por eso el nombre del es "Introducción"

автор: Juan F R P

Jan 30, 2020

Estaría mejor que, si por cada lección, hubiera unos ejercicios de práctica para hacerlos nosotros solos (sin indicaciones) para que, de esta manera, sepamos realmente si aprendimos o no.