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Отзывы учащихся о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R от партнера Национальный автономный университет Мексики

4.7
звезд
Оценки: 4,015
Рецензии: 1,604

О курсе

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Лучшие рецензии

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1526–1550 из 1,577 отзывов о курсе Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

автор: Pablo C

Oct 15, 2019

Existen inconsistencias entre la información entregada mediante la consola y la descrita en el material complementario de ayuda. La redacción en cuanto a gramática y semántica es mejorable a la vez que la profundidad de los tópicos abordados no es homogéneo a lo largo del curso.

автор: María E P

Oct 06, 2016

Me pareció muy buen curso, aunque por momentos los saltos cualitativos en relación a la dificultad eran muy grandes, por lo que en los primeros ejercicios me costó un poco. Luego ya entendiendo la lógica fue más fácil. Los videos son dinámicos y explican con mucha claridad

автор: Joaquin M S

Jul 30, 2018

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

автор: Jorge F d l V G

Aug 15, 2016

El curso es interesante, pero pretende cubrir muchos temas en poo tiempo. El instructor no me pareció particularmente bien preparado para platicar los temas, creo que podría haber tenido mayor profundidad y conocimiento.

автор: Melisa F

Mar 13, 2017

El curso tiene buenos contenidos pero están demasiado desordenados, no se sigue una linea lógica de aprendizaje (de básico a complejo) sino que todo esta mezclado por lo que es muy difícil entenderle al instructor.

автор: Alexander J

Feb 25, 2018

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.

автор: Jorge H

Mar 14, 2016

Bueno el curso pero hay que correguir algunos errores en los archivos para los ejercicio, de ahi muy bueno, las explicaciones del profesor en los videos todo bien. saludos y gracias por dejarnos participar.

автор: José R

Jun 26, 2016

El contenido es muy bueno, sin embargo existen problemas en el curso con la carga de las bases de datos, para un novato esto es desanimante, si logran mejorar eso, tienen un excelente programa.

автор: Jorge A M A

Mar 11, 2016

Este curso es muy similar al curso "R Programing" de la Universidad Johns Hopkins, la ventaja es que este curso esta en español, muy bien explicado los videos del instructor

автор: enrique c v

Dec 03, 2016

Seria útil que se pudiesen realizar más ejercicios practicos donde se tuviera que emplear conjuntamente todo lo aprendido en el curso.

автор: David E M V

Nov 30, 2016

Si esta muy bueno el curso, deberían profundizar mas el nivel de programacion. y aplicarlo mas a caso reales a nivel empresarial.

автор: Alitzel A

Jul 28, 2017

Me pareció bueno, sobre todo para gente que empieza a utilizar R. Más ejercicios que complementen los temas estaría muy bien.

автор: Patricio S G

Jan 03, 2017

Faltó comunicación con el profesor. Se presentaron problemas técnicos que solo pudieron resolver los encargados de Coursera

автор: Genove

Apr 04, 2016

El curso debio ser un poco más largo e incluir prácticas independiente del programa. Pero me sirvió bien como introducción.

автор: Tyrone L A

Dec 24, 2016

Es muy interesante como curso de iniciación, pero para automatizar los conceptos hay que practicar mucho fuera del curso.

автор: Germán C S

Feb 10, 2018

Para un curso introductorio a R está bien, aunque algunas lecciones son aburridas y las actividades poco retadoras.

автор: Alejandro R

Mar 17, 2016

El curso estuvo bien pero me hubiera gustado que tuviera mas aplicaciones practicas.

Saludos,

Alejandro

автор: Sofía M H F

Feb 26, 2019

Falta mayor ayuda del personal del curso para dudas que surgen durante los ejercicios

автор: Alejandro J

Apr 05, 2017

Generar un material de consulta y ser mas claro en los objetivos de cada sesión.

автор: Sandra M H

Mar 13, 2016

Las prácticas son muy ilustrativas. Se echan de menos pdf con las lecciones

автор: Claudia E

Apr 01, 2019

Las practicas deberian se un poco mas dificiles y sin tanto acompañamiento

автор: DIEGO A M M

Sep 16, 2019

Considero que hay varios fundamentos de R que no se vieron a profundidad

автор: Taisha N M A

Feb 12, 2020

No lo recomiendo para principiantes. Me quedé con bastante dudas

автор: Matias V

Nov 02, 2018

Esta bueno, para comprender todas las funciones que tiene R.

автор: Flavio C

May 18, 2018

Basico pero muy util para introduccion a R.