Об этом курсе
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Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

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Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

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Часов на завершение

Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Немецкий, Французский...
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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
14 минуты на завершение

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

...
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4 видео (всего 13 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения
Video4 видео
Présentation et programme de la formation5мин
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2мин
Rencontre avec votre formateur3мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Lecture : Lecture recommandée1мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme....
Reading
5 видео (всего 31 мин.), 1 тест
Video5 видео
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14мин
Produits big data GCP9мин
Scénarios d'utilisation5мин
Ressources du moduleмин
Quiz1 практическое упражнение
Révision du module2мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée....
Reading
9 видео (всего 54 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
Processeurs à la demande7мин
Présentation de l'atelierмин
Évaluation de l'atelier8мин
Un système de fichiers mondial14мин
Présentation de l'atelier1мин
Évaluation de l'atelier14мин
Évaluation du module3мин
Ressources du module3мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module10мин
Quiz1 практическое упражнение
Révision du module4мин
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Analyse de données dans le cloud

Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud....
Reading
10 видео (всего 90 мин.), 3 тестов
Video10 видео
Transformation pas-à-pas20мин
Votre base de données SQL dans le cloud5мин
Présentation de l'atelierмин
Évaluation de l'atelier22мин
Services gérés Hadoop dans le cloud8мин
Présentation de l'atelierмин
Évaluation de l'atelier27мин
Évaluation du module3мин
Ressources du module1мин
Quiz1 практическое упражнение
Révision du module4мин
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir")....
Reading
21 видео (всего 82 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video21 видео
Accès aléatoire rapide11мин
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3мин
Ingestion des données dans BigQuery2мин
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1мин
Cloud Datalab : démonstration3мин
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2мин
Présentation de l'atelierмин
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5мин
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6мин
Présentationмин
Machine learning avec TensorFlow8мин
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1мин
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5мин
Présentation de l'atelier4мин
Modèles de machine learning prédéfinis4мин
API de ML prédéfinies : exemples8мин
Évaluation de l'atelier8мин
Évaluation du module2мин
Évolutivité de l'analyse des données : ressourcesмин
Machine learning : ressourcesмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Scaling de l'analyse de données : Ressources1мин
Quiz1 практическое упражнение
Révision du module18мин
Часов на завершение
18 минуты на завершение

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow...
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4 видео (всего 9 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
Architectures de messagerie3мин
Pipelines de données sans serveur3мин
Évaluation du moduleмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module5мин
Quiz1 практическое упражнение
Révision du module4мин
Часов на завершение
15 минуты на завершение

Synthèse de GCP, Big Data et ML

...
Reading
3 видео (всего 5 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения
Video3 видео
Étapes suivantes1мин
Autres ressourcesмин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Ressources supplémentaires10мин

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.