Об этом курсе

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Прибл. 5 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...

Французский

Субтитры: Французский, Английский, Немецкий

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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
14 минуты на завершение

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

...
4 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
4 видео
Présentation et programme de la formation5мин
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2мин
Rencontre avec votre formateur3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture : Lecture recommandée1мин
1 ч. на завершение

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme....
5 видео ((всего 31 мин.)), 1 тест
5 видео
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14мин
Produits big data GCP9мин
Scénarios d'utilisation5мин
Ressources du module27
1 практическое упражнение
Révision du module2мин
3 ч. на завершение

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée....
9 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Processeurs à la demande7мин
Présentation de l'atelier37
Évaluation de l'atelier8мин
Un système de fichiers mondial14мин
Présentation de l'atelier1мин
Évaluation de l'atelier14мин
Évaluation du module3мин
Ressources du module3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module10мин
1 практическое упражнение
Révision du module4мин
4 ч. на завершение

Analyse de données dans le cloud

Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud....
10 видео ((всего 90 мин.)), 3 тестов
10 видео
Transformation pas-à-pas20мин
Votre base de données SQL dans le cloud5мин
Présentation de l'atelier24
Évaluation de l'atelier22мин
Services gérés Hadoop dans le cloud8мин
Présentation de l'atelier17
Évaluation de l'atelier27мин
Évaluation du module3мин
Ressources du module1мин
1 практическое упражнение
Révision du module4мин
5 ч. на завершение

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir")....
21 видео ((всего 82 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
21 видео
Accès aléatoire rapide11мин
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3мин
Ingestion des données dans BigQuery2мин
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1мин
Cloud Datalab : démonstration3мин
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2мин
Présentation de l'atelier27
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5мин
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6мин
Présentation25
Machine learning avec TensorFlow8мин
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1мин
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5мин
Présentation de l'atelier4мин
Modèles de machine learning prédéfinis4мин
API de ML prédéfinies : exemples8мин
Évaluation de l'atelier8мин
Évaluation du module2мин
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10
Machine learning : ressources14
1 материал для самостоятельного изучения
Scaling de l'analyse de données : Ressources1мин
1 практическое упражнение
Révision du module18мин
18 минуты на завершение

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow...
4 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Architectures de messagerie3мин
Pipelines de données sans serveur3мин
Évaluation du module32
1 материал для самостоятельного изучения
Ressources du module5мин
1 практическое упражнение
Révision du module4мин
15 минуты на завершение

Synthèse de GCP, Big Data et ML

...
3 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
3 видео
Étapes suivantes1мин
Autres ressources35
1 материал для самостоятельного изучения
Ressources supplémentaires10мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering on Google Cloud Platform en Français'

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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