Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
от партнера
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1
Политехническая школаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 13,270
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 28 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 28 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский
от партнера
Политехническая школа
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
L'ESPACE DE PROBABILITÉ (1/3)
L'espace de probabilité est l'objet du Cours 1 qui s'étale sur trois semaines. Après une introduction générale, cette semaine est consacrée à la notion d'expérience aléatoire et d'événement aléatoire, puis à la définition d'une probabilité sur un espace d'état fini.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 108 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Séance 2 : EXPÉRIENCES ALÉATOIRES - ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES16мин
Séance supplémentaire : RAPPELS DE THÉORIE DES ENSEMBLES21мин
Séance 3 : PROBABILITÉ SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI18мин
Le « paradoxe » du Chevalier de Méré7мин
Le jeu du Blackjack6мин
La formule d'inclusion-exclusion15мин
Distribution aléatoire du courrier8мин
4 материала для самостоятельного изучения
Le « paradoxe » du chevalier de Méré (*)10мин
Le jeu du Blackjack (*)10мин
La formule d'inclusion-exclusion (**)10мин
Distribution aléatoire du courrier (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine30мин
3 ч. на завершение
L'ESPACE DE PROBABILITÉ (2/3)
Nous poursuivons le Cours 1 avec l'étude des lois de probabilités uniformes sur des espaces d'état finis. Puis nous abordons la définition générale d'une probabilité avec notamment la notion de « tribu ».
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 114 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Séance 4 (2/2) : PROBABILITÉ UNIFORME SUR UN ESPACE D'ÉTAT FINI14мин
Séance Supplémentaire : RAPPELS DE COMBINATOIRE11мин
Séance 5 (1/2) : DÉFINITION GÉNÉRALE D'UNE PROBABILITÉ - TRIBU21мин
Séance 5 (2/2) : DÉFINITION GÉNÉRALE D'UNE PROBABILITÉ - TRIBU27мин
Le «paradoxe» des anniversaires8мин
Deux manières de tirer sans remise8мин
La statistique de Bose-Einstein4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Le « paradoxe » des anniversaires (*)10мин
Deux manières de tirer sans remise (*)10мин
La statistique de Bose-Einstein (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM de la semaine30мин
4 ч. на завершение
L'ESPACE DE PROBABILITÉ (3/3)
Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'indépendance. Nous étudions ensuite un résultat très utilisé : le théorème de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable aléatoire.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 156 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Séance 6 (2/3) : FORMULE DE BAYES12мин
Séance 6 (3/3) : INDÉPENDANCE18мин
Séance 7 : THÉORÈME DE BOREL-CANTELLI33мин
Séance 8 : VARIABLES ALÉATOIRES27мин
Sur la probabilité de réussite à un examen6мин
Sur l'indépendance d'événements2мин
Évaluation d'un test de dépistage9мин
Recherche dans des tiroirs6мин
Événements indépendants9мин
Produit d'espaces de probabilité13мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Sur la probabilité de réussite à un examen (*)10мин
Sur l'indépendance d'événements (*)10мин
Évaluation d'un test de dépistage (*)10мин
Recherche dans des tiroirs (**)10мин
Événements indépendants (**)10мин
Produit d'espaces de probabilité (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM Semaine30мин
3 ч. на завершение
VARIABLES ALÉATOIRES SUR UN ESPACE FINI OU DÉNOMBRABLE (1/2)
Nous commençons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous étudions les variables aléatoires "discrètes", c'est-à-dire des variables aléatoires prenant un nombre fini ou dénombrable de valeurs.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 118 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Séance 2 : ESPÉRANCE19мин
Séance 3 (1/2) : VARIANCE ET MOMENTS23мин
Séance 3 (2/2) : VARIANCE ET MOMENTS8мин
Clés5мин
Interviews2мин
Loi de Pascal8мин
Tribu et loi d'une variable aléatoire10мин
Jeu de trois dés6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Clés (*)10мин
Interviews (*)10мин
Loi de Pascal (**)10мин
Tribu et loi d'une variable aléatoire (**)10мин
Jeu de trois dés (**)10мин
1 практическое упражнение
QCM Semaine30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ALÉATOIRE : UNE INTRODUCTION AUX PROBABILITÉS - PARTIE 1
от партнера EB21 июня 2017 г.
Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !
от партнера GD8 янв. 2019 г.
Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.
от партнера HJ14 мая 2017 г.
Très intéressant, très bons profs, bien expliqué !
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
