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4.6
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О курсе
Ce cours à la demande accéléré sur une semaine couvre les fonctionnalités Big Data et Machine Learning (apprentissage automatique) de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et décrit en détail les fonctionnalités de traitement des données.
À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de réaliser les tâches suivantes :
• Identifier l'objectif et la valeur des principaux produits Big Data et machine learning de Google Cloud Platform
• Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour migrer les charges de travail MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud Platform
• Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour réaliser une analyse de données interactive
• Choisir entre Cloud SQL, BigTable et Datastore
• Entraîner et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow
• Choisir entre différents produits de traitement des données sur Google Cloud Platform
Pour pouvoir s'inscrire à ce cours, les participants doivent avoir environ un (1) an d'expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants :
• Langage de requête commun, tel que SQL
• Activités d'extraction, de transformation et de chargement
• Modélisation de données
• Machine learning et/ou statistiques
• Programmation dans Python
Remarques sur le compte Google :
• Pour bénéficier d'une version d'essai gratuite de Google Cloud Platform, un compte Google/Gmail et une carte de crédit ou un compte bancaire sont requis (les services Google ne sont actuellement pas disponibles en Chine).
• Si vous êtes un client Google Cloud Platform avec une adresse de facturation située dans l'Union européenne (UE) ou en Russie, consultez le document VAT Overview à l'adresse : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview
• Des questions fréquentes sur la version d'essai gratuite de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse : https://cloud.google.com/free-trial/
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