An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
от партнера
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Эдинбургский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 51,239
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
Карьерные результаты учащихся
20%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Эдинбургский университет
Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 52 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
About the Course2мин
Demystifying Data Science4мин
Python Basics Part 19мин
Python Basics Part 25мин
Professor Andrew Morris12мин
Professor Aileen Keel15мин
8 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Course Logistics10мин
How to use the Discussion Forums10мин
Course Team10мин
Acknowledgements10мин
Copyright10мин
How to use Jupyter Notebooks10мин
Programming tips & tricks10мин
1 практическое упражнение
Quiz 120мин
2 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 53 мин.))
9 видео
Introduction1мин
DNA and Sequencing3мин
Modelling the Data3мин
Conclusion4мин
Professor Tim Aitman13мин
Professor David Porteous11мин
Introduction1мин
Medical Imaging Data & Modalities7мин
Analysing Medical Images5мин
1 практическое упражнение
Quiz 220мин
4 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Introduction1мин
Representing Networks3мин
Biological Networks5мин
Conclusion2мин
Introduction2мин
Statistical Methods in Medical Research4мин
Conclusion3мин
Introduction1мин
Supervised Learning10мин
Unsupervised Learning5мин
Conclusion1мин
1 материал для самостоятельного изучения
How the Programming Assignment works10мин
2 практического упражнения
Quiz 320мин
Programming Assignment Quiz20мин
2 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Introduction2мин
Tasks10мин
Computational Methods4мин
Angus McCann from IBM7мин
Introduction2мин
Modelling Processes6мин
Analysing Processes6мин
Process Mining2мин
Rodrigo Barnes from Aridhia13мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Watson10мин
1 практическое упражнение
Quiz 420мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
