Об этом курсе
Недавно просмотрено: 22,721

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Welcome to the Course

7 видео ((всего 52 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
About the Course2мин
Demystifying Data Science4мин
Python Basics Part 19мин
Python Basics Part 25мин
Professor Andrew Morris12мин
Professor Aileen Keel15мин
8 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Course Logistics10мин
How to use the Discussion Forums10мин
Course Team10мин
Acknowledgements10мин
Copyright10мин
How to use Jupyter Notebooks10мин
Programming tips & tricks10мин
1 практическое упражнение
Quiz 120мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 2

9 видео ((всего 53 мин.)), 1 тест
9 видео
DNA and Sequencing3мин
Modelling the Data3мин
Conclusion4мин
Professor Tim Aitman13мин
Professor David Porteous11мин
Introduction1мин
Medical Imaging Data & Modalities7мин
Analysing Medical Images5мин
1 практическое упражнение
Quiz 220мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 3

11 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Representing Networks3мин
Biological Networks5мин
Conclusion2мин
Introduction2мин
Statistical Methods in Medical Research4мин
Conclusion3мин
Introduction1мин
Supervised Learning10мин
Unsupervised Learning5мин
Conclusion1мин
1 материал для самостоятельного изучения
How the Programming Assignment works10мин
2 практического упражнения
Quiz 320мин
Programming Assignment Quiz20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 4

9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Tasks10мин
Computational Methods4мин
Angus McCann from IBM7мин
Introduction2мин
Modelling Processes6мин
Analysing Processes6мин
Process Mining2мин
Rodrigo Barnes from Aridhia13мин
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Watson10мин
1 практическое упражнение
Quiz 420мин
4.6
Рецензии: 26Chevron Right

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

автор: SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

автор: SPOct 31st 2019

An excellent introduction to Data Science in healthcare!\n\nOverall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!\n\nThank you Coursera!

Преподаватели

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

О Эдинбургский университет

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.