4.6
звезд
Оценки: 270

Dr Areti Manataki и еще 1 преподаватель

20 853 уже зарегистрированы

от партнера

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Эдинбургский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21 134

An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare. 
In this course, you will learn about some of the different types of data and computational methods involved in stratified healthcare and precision medicine.  You will have a hands-on experience of working with such data.  And you will learn from leaders in the field about successful case studies. 

Topics include: (i) Sequence Processing, (ii) Image Analysis, (iii) Network Modelling, (iv) Probabilistic Modelling, (v) Machine Learning, (vi) Natural Language Processing, (vii) Process Modelling and (viii) Graph Data.

Watch the course promo video here: http://edin.ac/2pn350P

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Приобретаемые навыки

Data Science
Python Programming
Machine Learning
Image Analysis

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,75/5 (оценок: 62)

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow

Centre for Medical Informatics

480 146 учащихся

4 курса

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead

College of Science and Engineering

20 853 учащихся

1 курс

от партнера

Эдинбургский университет

Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.

Ranked in the top 50 universities in the world, the University of Edinburgh has been a leader in digital education since the earliest days of online learning. Embracing the technological and pedagogical opportunities of our digital age, the University provides an outstanding online distance learning experience as part of our commitment to making learning accessible to all. We offer free short online courses in a variety of subjects, all designed to build the skills of the global community, as well as degree-level education through our online masters programmes. Visit our website to browse our catalogue of online courses, and join our global network of 4 million learners to upskill and gain academic accreditation to boost your career. https://www.ed.ac.uk/studying/online-learning

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента97%(2,754 оценки)

Неделя

Неделя 1

5 ч. на завершение

Welcome to the Course

5 ч. на завершение

7 видео ((всего 52 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

Welcome to the Course3мин

About the Course2мин

Demystifying Data Science4мин

Python Basics Part 19мин

Python Basics Part 25мин

Professor Andrew Morris12мин

Professor Aileen Keel15мин

8 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Course Logistics10мин

How to use the Discussion Forums10мин

Course Team10мин

Acknowledgements10мин

Copyright10мин

How to use Jupyter Notebooks10мин

Programming tips & tricks10мин

1 практическое упражнение

Quiz 130мин

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 2

2 ч. на завершение

9 видео ((всего 53 мин.))

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 3

4 ч. на завершение

11 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

11 видео

Introduction1мин

Representing Networks3мин

Biological Networks5мин

Conclusion2мин

Introduction2мин

Statistical Methods in Medical Research4мин

Conclusion3мин

Introduction1мин

Supervised Learning10мин

Unsupervised Learning5мин

Conclusion1мин

1 материал для самостоятельного изучения

How the Programming Assignment works10мин

2 практических упражнения

Quiz 330мин

Programming Assignment Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

WELCOME TO WEEK 4

3 ч. на завершение

9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Рецензии

4.6

Рецензии: 67

5 stars
68,88 %
4 stars
24,81 %
3 stars
3,33 %
2 stars
1,85 %
1 star
1,11 %

Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

от партнера SW7 июня 2018 г.

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

от партнера NC2 нояб. 2020 г.

This is the first course I have ever done on course. I enjoyed the course thought out the weeks, Highly recommended if anyone is interested in stratified healthcare and precision medicine.

от партнера SP30 окт. 2019 г.

An excellent introduction to Data Science in healthcare!

Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!

Thank you Coursera!

от партнера NN10 апр. 2020 г.

The course open a wide understanding over the use of Data science in Healthcare. This course is just for basic understanding. More you practice more you get.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Об этом курсе

Приобретаемые навыки