An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
от партнера
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Эдинбургский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 20 770
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Python Programming
- Machine Learning
- Image Analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Эдинбургский университет
Since 1583 the University of Edinburgh has been at the forefront of innovation in education and research. Ranked 20th in the world, we have been an international leader in online learning since our first online degree launched in 2005. As part of our commitment to making learning accessible to all, we offer free courses in a variety of subjects including philosophy, health, animal welfare and STEM courses, all designed to build the skills of the global community.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 52 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 53 мин.))
4 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars69,53 %
- 4 stars24,21 %
- 3 stars3,12 %
- 2 stars1,95 %
- 1 star1,17 %
Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE
от партнера AH29 мая 2018 г.
Compact course in introducing Precision medicine through Data Science
от партнера SS11 мар. 2020 г.
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team
от партнера SP30 окт. 2019 г.
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!\n\nThank you Coursera!
от партнера SR18 апр. 2019 г.
Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
