By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о данных для руководителей'
от партнера
Специализация Наука о данных для руководителейУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 181,508
Карьерные результаты учащихся
26%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
10%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 4 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Английский, Хинди
Чему вы научитесь
Describe Data Science’s role in various contexts
Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science
Use the key terms used by data scientist
Predict whether a Data Science project will be successful
Приобретаемые навыки
Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject
Карьерные результаты учащихся
26%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
27%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
10%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 4 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Английский, Хинди
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 78 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
11 видео
What is Data Science?5мин
Statistics by example activities11мин
Machine learning, the basics13мин
Machine learning further reading3мин
What is Software Engineering for Data Science?6мин
The Structure of a Data Science Project6мин
The outputs of a data science experiment6мин
The four secrets of a successful data science experiment14мин
Data Scientist Toolbox5мин
Separating Hype from Value3мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Specialization Textbook10мин
Grading10мин
Pre-Course Survey10мин
Statistics by example activities10мин
Machine learning10мин
The outputs of a data science experiment10мин
The four secrets of a successful data science experiment10мин
Post-Course Survey10мин
9 практических упражнений
What is data science?2мин
What is statistics good for?10мин
Machine learning8мин
Quiz: Software Engineering6мин
Structure of a Data Science Project8мин
The outputs of a data science experiment10мин
Defining Success in Data Science8мин
Data scientist toolbox8мин
Separating hype from value8мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE
от партнера NG8 янв. 2018 г.
Questions could have been more difficult. Plus, I'm frustrated that I was taken into a 25-question survey ranking me with other data scientists, but when I clicked out of it I wasn't able to get back.
от партнера SK18 июля 2017 г.
This course introduced me to the concepts of Data Science and the key words mainly. Some lecturers spoke very fast, and I had listen to them two or three times to keep up with their pace of speaking.
от партнера JX20 июня 2016 г.
fairly general concepts of data science, but may be quite helpful l for people totally new to the field of data (e.g. not having any idea), or as material to review the big picture of data science
от партнера SJ9 сент. 2017 г.
This is a great starter course for data science. My learning assessment is usually how well I can teach it to someone else. I know I have a better understanding now, than I did when I started.
Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
