Coursera
Изучить
  • Обзор
  • Поиск
  • Для организаций
  • Войти
  • Зарегистрироваться

A Crash Course in Data Science

ОбзорПрограмма курсаЧасто задаваемые вопросыАвторыСтоимостьРейтинги и отзывы

ГлавнаяНаука о данныхАнализ данных

A Crash Course in Data Science

Университет Джонса Хопкинса

Об этом курсе: By now you have definitely heard about data science and big data. In this one-week class, we will provide a crash course in what these terms mean and how they play a role in successful organizations. This class is for anyone who wants to learn what all the data science action is about, including those who will eventually need to manage data scientists. The goal is to get you up to speed as quickly as possible on data science without all the fluff. We've designed this course to be as convenient as possible without sacrificing any of the essentials. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on the field of data science. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know. 1. How to describe the role data science plays in various contexts 2. How statistics, machine learning, and software engineering play a role in data science 3. How to describe the structure of a data science project 4. Know the key terms and tools used by data scientists 5. How to identify a successful and an unsuccessful data science project 3. The role of a data science manager Course cover image by r2hox. Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT


Автор:  Университет Джонса Хопкинса
Университет Джонса Хопкинса

  • Jeff Leek, PhD

    Преподаватели:  Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Brian Caffo, PhD

    Преподаватели:  Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Преподаватели:  Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Основные сведения
Course 1 of 5 in the Executive Data Science Specialization
Выполнение1 week of study, 4-6 hours
Язык
English, Субтитры: Turkish, Russian, Chinese (Traditional)
Как пройти курсЧтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей
4.4 звезды
Средняя оценка пользователей: 4.4Посмотрите, что пишут учащиеся
Программа курса
НЕДЕЛЯ 1
A Crash Course in Data Science
This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science.
11 видео, 8 материалов для самостоятельного изучения
  1. Видео: About Your Instructors
  2. Leyendo: Specialization Textbook
  3. Leyendo: Grading
  4. Leyendo: Pre-Course Survey
  5. Видео: What is Data Science?
  6. Leyendo: Statistics by example activities
  7. Видео: Statistics by example activities
  8. Leyendo: Machine learning
  9. Видео: Machine learning, the basics
  10. Видео: Machine learning further reading
  11. Видео: What is Software Engineering for Data Science?
  12. Видео: The Structure of a Data Science Project
  13. Leyendo: The outputs of a data science experiment
  14. Видео: The outputs of a data science experiment
  15. Leyendo: The four secrets of a successful data science experiment
  16. Видео: The four secrets of a successful data science experiment
  17. Видео: Data Scientist Toolbox
  18. Видео: Separating Hype from Value
  19. Leyendo: Post-Course Survey
Оцениваемый: What is data science?
Оцениваемый: What is statistics good for?
Оцениваемый: Machine learning
Оцениваемый: Quiz: Software Engineering
Оцениваемый: Structure of a Data Science Project
Оцениваемый: The outputs of a data science experiment
Оцениваемый: Defining Success in Data Science
Оцениваемый: Data scientist toolbox
Оцениваемый: Separating hype from value

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Авторы
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Стоимость
Приобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Доступен

Получить итоговую оценку

Доступен

Earn a shareable Course Certificate

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.4 из 5 по 3,525 отзывам

S

Awesome !

AS

Great introduction to data science workflows, really helps me understand where within the data science project lifecycle a product can provide value.

david haran

excellent intro course into the field of data science

Devarshi

It was good introductory course.



Вас также могут заинтересовать
Университет Джонса Хопкинса
Data Science in Real Life
1 курс
Университет Джонса Хопкинса
Data Science in Real Life
Просмотреть курс
Университет Джонса Хопкинса
Building a Data Science Team
1 курс
Университет Джонса Хопкинса
Building a Data Science Team
Просмотреть курс
Университет Джонса Хопкинса
Managing Data Analysis
1 курс
Университет Джонса Хопкинса
Managing Data Analysis
Просмотреть курс
Университет Джонса Хопкинса
Executive Data Science Capstone
1 курс
Университет Джонса Хопкинса
Executive Data Science Capstone
Просмотреть курс
University of Colorado System
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
1 курс
University of Colorado System
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration
Просмотреть курс
Coursera
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
  • Coursera
  • О проекте
  • Руководство
  • Карьера
  • Каталог
  • Сертификаты
  • Степени
  • Для бизнеса
  • Для правительственных организаций
  • Сообщество
  • Партнеры
  • Наставники
  • Переводчики
  • Разработчики
  • Бета-тестировщики
  • На связи
  • Блог
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Twitter
  • Google+
  • Технический блог
  • Еще
  • Условия
  • Конфиденциальность
  • Помощь
  • Доступность
  • Пресса
  • Контакты
  • Справочник
  • Филиалы