Об этом курсе
4.5
Оценки: 4,297
Рецензии: 837
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Русский, Турецкий, Хинди

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe Data Science’s role in various contexts

  • Check

    Predict whether a Data Science project will be successful

  • Check

    Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Check

    Use the key terms used by data scientist

Приобретаемые навыки

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Русский, Турецкий, Хинди

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 ч. на завершение

A Crash Course in Data Science

This one-module course constitutes the first "week" of the Executive Data Science Specialization. This is an intensive introduction to what you need to know about data science itself. You'll learn important terminology and how successful organizations use data science....
Reading
11 videos (Total 78 min), 8 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
Video11 видео
What is Data Science?5мин
Statistics by example activities11мин
Machine learning, the basics13мин
Machine learning further reading3мин
What is Software Engineering for Data Science?6мин
The Structure of a Data Science Project6мин
The outputs of a data science experiment6мин
The four secrets of a successful data science experiment14мин
Data Scientist Toolbox5мин
Separating Hype from Value3мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
Specialization Textbook10мин
Grading10мин
Pre-Course Survey10мин
Statistics by example activities10мин
Machine learning10мин
The outputs of a data science experiment10мин
The four secrets of a successful data science experiment10мин
Post-Course Survey10мин
Quiz9 практического упражнения
What is data science?2мин
What is statistics good for?10мин
Machine learning8мин
Quiz: Software Engineering6мин
Structure of a Data Science Project8мин
The outputs of a data science experiment10мин
Defining Success in Data Science8мин
Data scientist toolbox8мин
Separating hype from value8мин
4.5
Рецензии: 837Chevron Right
Формирование карьерного пути

26%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

Основные моменты
Well taught
(48)
Basic course
(76)
автор: SJSep 10th 2017

This is a great starter course for data science. My learning assessment is usually how well I can teach it to someone else. I know I have a better understanding now, than I did when I started.

автор: JMJan 2nd 2018

It is a very good course even if you are familiar with some aspects of data science work. If I have to make a suggestion, I would remark the importance of design skills during a data product,

Преподавателя

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Executive Data Science'

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.