Об этом курсе

Недавно просмотрено: 22,411
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Statistical AnalysisMachine LearningPython ProgrammingComputer ProgrammingLinear Algebra
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Alberta Machine Intelligence Institute

Alberta Machine Intelligence Institute

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

What Does Good Data look like?

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Business Understanding and Problem Discovery9мин
No Free Lunch Theorem5мин
Exploring the process of problem definition7мин
Data Acquisition and Understanding8мин
Metadata Matters5мин
Dealing with Multimodal Data2мин
Features and transformations of raw data6мин
Identifying Data from Problem5мин
Case Study: Problem from Data6мин
Weekly Summary What does good data look like?4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Machine Learning Process Lifecycle Review10мин
Match Data to the needs of the learning Algorithm10мин
3 практических упражнения
Business Understanding and Problem Discovery (BUPD) Review10мин
Data Acquisition and Understanding Review10мин
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Preparing your Data for Machine Learning Success

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 61 мин.))
11 видео
Converting to Useful Forms7мин
Data Quality5мин
How Much Data Do I Need?4мин
Everything has to be Numbers6мин
Types of Data5мин
Aligning Similar Data4мин
Imputing Missing Values7мин
Data Transformations7мин
Weekly Summary: Preparing your Data for Machine Learning Success1мин
Data Cleaning: Everybody's favourite task4мин
4 практических упражнения
Data Warehousing Review10мин
Everything has to be Numbers Review10мин
Types of Data Review10мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 45 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Useful/Useless Features6мин
How Many Features?5мин
What is Unsupervised Learning6мин
Feature Selection7мин
Feature Extraction2мин
Transfer Learning7мин
Weekly Summary: Feature Engineering for MORE Fun & Profit1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Possibilities for Text Features10мин
Word Embeddings10мин
3 практических упражнения
Understanding Features6мин
Building Good Features6мин
Understanding Transfer Learning4мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Bad Data

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 48 мин.))
9 видео
Generalization and how machines actually learn6мин
Bias in Data Sources3мин
Bias and variance tradeoff6мин
Outliers5мин
Skewed Distributions7мин
Badness Multipliers4мин
Live Data Danger6мин
Weekly Summary: Bad Data1мин
4 практических упражнения
Mistakes Computers Make10мин
Data: Skewed Distributions10мин
Live Data Dangers10мин
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA FOR MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real World: общие сведения

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.